20230301:质谱解卷积
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质谱信号根本就没有卷积，解卷积也无从谈起，但因为Colby这篇文章，后面三十年大家就都默认了解卷积等同于重构质谱峰的意义了。不过在蛋白质质谱领域，解卷积还有另外一个概念，就是把多电荷峰反解回分子量，此处最流行的是一种利用最大似然度求解的maxent算法，同样也跟卷积的原始概念毫无关系。
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LASSO
很好的讲解,但是看不懂公式,地址.然后看了下面的视频.
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倒三角▽的含义:
作者认为应该把拉普拉斯算子更独立的看待, 把梯度的散度这一个定义当成它其中的一个表现形式.
因为黑塞矩阵中包含各种各样的微分形式,所以会在很多复杂表达式中用到
▽为对矢量做偏导,它是一个矢量；▽U表示为矢量U的梯度；▽•U表示为矢量U的散度；▽×U表示为矢量U的旋度