质谱
python，质谱数据，加噪声后用小波神经网络，二分类预测
#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( ......
质谱数据，二分类，bp神经网络
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split data=pd.read_pickle('ICC_rms.pkl') df=pd.DataFrame(data) X ......
ICP-MS（电感耦合等离子体质谱）在行业中的应用
电感耦合等离子体质谱 (ICP-MS) 是最重要的光谱技术之一。它是一种具有极高灵敏度和大线性动态范围的多元素技术，可以同时分析主要成分和超痕量元素。它能够分析从 Li 到 U 的元素，可应用于溶液和固体。固体样品可以直接分析（通过将 ICP-MS 耦合到紫外激光烧蚀系统）或在溶解或消化后使用酸、加 ......
每日学习记录20230301_质谱解卷积
20230301:质谱解卷积 质谱信号根本就没有卷积，解卷积也无从谈起，但因为Colby这篇文章，后面三十年大家就都默认了解卷积等同于重构质谱峰的意义了。不过在蛋白质质谱领域，解卷积还有另外一个概念，就是把多电荷峰反解回分子量，此处最流行的是一种利用最大似然度求解的maxent算法，同样也跟卷积的原 ......