噪声
3D图像如何去除噪声掉点的10种方法
在处理3D图像或点云数据时，可能会遇到一些异常点，这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量，通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法：统计滤波器（StatisticalOutlie ......
高可靠性的F2915NBGK8、F2914NBGK8射频开关，MAAL-011078-001SMB具有超低噪声系数的射频放大器
F2915NBGK8、F2914NBGK8是高可靠性射频开关IC，而MAAL-011078-001SMB是一款高动态范围、单级MMIC LNA射频放大器。 ......
模拟电路噪声计算
运放电路噪声怎么计算？手把手计算指南，文末附自动计算工具！ - 知乎 (zhihu.com) 噪声计算工具已经通过官网下载，下载地址为：http://e2e.ti.com/cfs-file.ashx/__key/communityserver-blogs-components-weblogfiles ......
（RF）适合航天、卫星通信的ADMV4420ACPZ 混频器，ADPA7009-2ACEZ和ADL5726ACPZN低噪声放大器
1、ADMV4420ACPZ 具有集成小数 N 分频 PLL 和 VCO 的 K 波段下变频器 ADMV4420是一款集成小数N分频频率合成器的高度集成式双平衡有源混频器，非常适合下一代K频段卫星通信。RF前端由集成RF巴伦和低噪声放大器(LNA)组成，以实现较佳7 dB单边带噪声系数，同时将外部元 ......
低噪声、双通道 LT6604IUFF-2.5低通滤波器，LT3964RUHE-1、LT3922HUFD、LT3762HUFD LED 驱动器
1、LT6604-2.5 双通道、低噪声、差分放大器和 2.5MHz 低通滤波器 LT6604IUFF-2.5器件包含两个匹配的全差分放大器，它们各具有一个四阶、2.5MHz 低通滤波器。固定频率低通滤波器近似一个切比雪夫 (Chebyshev) 响应。通过集成一个滤波器和一个差分放大器，该器件实现 ......
Chain-Of-Note：解决噪声数据、不相关文档和域外场景来改进RAG的表现
CoN要点 CoN框架由三种不同的类型组成，研究称之为阅读笔记。 上面的图像，类型(A)显示了检索到的数据或文档回答查询的位置。LLM仅使用NLG从提供的数据中格式化答案。 https://avoid.overfit.cn/post/1a108bbaf6c84b5fbc51554fefa222cd ......
惯性导航中的噪声模型
惯性导航中的噪声模型 惯性导航中，常用的噪声模型有四种：高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中，噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明： 一、高斯白噪 ......
使用pillow对图像进行旋转和添加高斯白噪声
高斯白噪声 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): """ 给图像添加高斯噪声。 :param image: 输入图像 :param mean: 噪声均值 :param std: 噪声标准差 :return: 添加噪声后的图像 """ image ......
BOSHIDA 如何解决DC电源模块的电源噪声问题
BOSHIDA 如何解决DC电源模块的电源噪声问题 在电子设备的设计和制作过程中，电源噪声是一个非常重要的考虑因素。DC电源模块的电源噪声问题是电子设备中普遍存在的问题之一。它不仅会影响设备的性能，还会对设备的寿命和稳定性产生负面影响。因此，解决DC电源模块的电源噪声问题非常重要。 下面我们来探讨一 ......
DC电源模块去除输出电源中的高频噪声及杂波
BOSHIDA DC电源模块去除输出电源中的高频噪声及杂波 DC电源模块是电路中常用的部件，用于提供电子元器件的工作电源。然而，在使用DC电源模块的过程中，往往会出现一些问题，比如输出电源中产生的高频噪声和杂波。这些问题不仅会影响电路的稳定运行，还会影响到元器件的寿命，因此需要采取措施去除这些干扰。 ......
射频功率放大器PA与低噪声放大器LNA
前言： 功率放大器PA和低噪声放大器LNA是无线通信系统RU单元中非常重要的两个功能器件，他们的主要功能是对“小信号”进行功率放大。PA主要用于发送，而LNA主要用于接收。 目录 1. 功率放大器PA和低噪声放大器LNA的功能与RU系统中位置 1.1 PA和LNA在RU中的位置 1.2 放大器的噪声 ......
相机噪声建模研究
一. 相机噪声概述 图像噪音由于拍摄设备、传输误差、数据压缩或其他外部因素引入的。 它可以干扰图像的视觉质量，使图像失真，并可能影响后续的图像处理和分析。 在我们分析噪音时，通常要对图像的生成全流程进行追溯 1.1 光子的产生和传播(Scene radiance) 光源的光子通过物体进行反射 噪音来 ......
向信号中添加指定信噪比dB的高斯白噪声做法
1、Matlab 直接调用函数awgn: https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html#mw_c6871974-86ae-4fe3-a574-c5c7da623e38 2、Python def awgn(signal, desired_snr, s ......
音视频基础知识｜ANS 噪声抑制原理解析
在上一期课程《音视频开发进阶课程|第二讲：回声消除》中，我们接触了音频前处理的概念，还认识了音频前处理的三剑客之一 AEC 回声消除。今天，我们继续来认识三剑客中的第二位：噪声抑制 ANS (Ambient Noise Suppression)。 经常被卷入在线会议的你，想必也曾抱怨过：“太嘈杂 ......
高斯白噪声下雷达测量精度---------角度精度公式详细推导
这周深圳台风，对于一个河南人来说，第一次碰见台风，心中有一些激动，那个脑中的画面，狂风卷积着乌云，大雨磅礴，电闪雷鸣。结果到最后感觉也没啥啊，还没有老家当时刮风大。难道我遇见了一个假台风？题外话到这，咱们回到正题，今天这篇是高斯白噪声下雷达测量精度的最后一篇 角度精度公式的详细推导。 一、角度的估计 ......
高斯白噪声下雷达测量精度---------速度精度公式详细推导
今天来到了深圳市图书馆，有一说一座位挺多的，地方也挺大的，可能是时间比较长了。没有光明区的图书馆特别让人惊艳。而且连WIFI还需要读者证号，有一点不方便。回到正题，承接上回，上一篇学习了高斯白噪声下雷达距离精度公式详细推导，给出了详细的推导过程。接下来我们接着来学习高斯白噪声下雷达速度精度公式详细推 ......
m基于FPGA的高斯白噪声信道模拟系统verilog实现,包含testbench,可以配置不同的SNR和频偏
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： SNR=0db，无频偏 SNR=5db，无频偏 SNR=25db，无频偏 SNR=45db，带频偏 2.算法涉及理论知识概要 高斯白噪声信道在通信系统中具有重要意义，模拟此类信道有助于评估系统性能。本文提出的FPGA实现系统可以灵活地模拟不同 ......
高斯白噪声下雷达测量精度---------距离精度公式详细推导
一、背景 前面写的一篇博客毫米波雷达入门知识里面介绍了距离精度、速度精度和角度精度。并给出了一个简单公式来说明哪些因素影响它们的大小。但具体怎么得到的并未说明，正好前两天在《现代雷达系统分析和设计》这本书上有看见相关内容，就趁着周末，再加上光明区的这个图书馆这么给力的，记录一下，加深自己的印象，也希 ......
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
01、低噪声放大电路设计——ATF-54143
内部包含低噪声放大器电路设计所需的atf54143模型以及ATC公司电容电感S2P文件-嵌入式文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/weixin_42340855/858819100、知识储备 一个低噪声放大器（LNA）的核心指标就是噪声系数和 ......
噪声系数、等效噪声温度（一）
文章目录 前言：一、黑体辐射定律二、等效噪声温度三、噪声系数四、两者的关系 & 级联公式未完待续。。。下期见！ 前言： 最近在看NF系数相关文档，有些体会~我怕自己忘了，把东西整理一下，同时分享给大家。因为内容有点多，所以我会分成好几个部分。如果大家有什么思考、建议、意见、想法，非常欢迎私信或者留言 ......
噪声系数测试之Y因子（二）
文章目录 前言一、噪声源ENR二、 Y因子三、测试步骤1、校准（a）2、测量(b)：将DUT接入噪声源和仪器之间 未完待续，下期说说测试过程中的注意事项！ 前言 如何通过测试得到接收机的噪声系数呢？噪声系数分析仪/频谱仪都采用Y因子测试法。那么什么是Y因子呢？如何通过它进行测量呢？我们先来说说噪声源 ......
噪声系数测试之准确性（三）
文章目录 前言一、为什么准确性这么重要？二、哪些操作会引入误差？1、如何阻止干扰噪声？2、选择合适的噪声源3、减小失配引起的不确定度4、多次测量取平均值，消除抖动（jitter）5、避免非线性和不稳定因素 未完待续，下节继续说如何降低测试误差。：） 前言 这一节讲解比较细节，阅读需要耐心！！：）还是 ......
python，质谱数据，加噪声后用小波神经网络，二分类预测
#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( ......
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应Matlab程序仿真模型建模数据matSci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......
《安富莱嵌入式周报》第316期：垂直降落火箭模型，超低噪声测量，开源电流探头，吸尘器BLDC，绕过TrustZone，提高频率计精度，CMSIS V6.0文档
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y1H71w/ 1、基于罗氏线圈的开源电流 ......
PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性
[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......