惯性

惯性导航中的噪声模型

惯性导航中的噪声模型 惯性导航中,常用的噪声模型有四种:高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中,噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明: 一、高斯白噪 ......
噪声 惯性 模型

视觉惯性SLAM

IMU基本模型 IMU信号本身带有误差,为了更好的在优化问题中使用IMU信号,一般需要建立IMU误差模型(IMU对实际运动的观测和实际的运动的值之间的误差)。其中,最常用的是将其误差模型简化为偏移和测量噪声两个部分。 则,角速度和加速度的观测值一般被表示为: \[\tilde{\boldsymbol ......
惯性 视觉 SLAM

C语言数据类型占用字节大小+modport存在的意义+传输延迟和惯性延迟+上下拉+forwarding和bypass+流水线的冒险

C语言数据类型占用字节大小 最大整形宽度是8字节。 modport存在的意义 似乎modport的存在没有意义了。只是将信号变得更冗长。但是又是有意义的,因为modport里的赋值变化是没有延迟的,而clocking受到配置的影响。 https://blog.csdn.net/hh199203/ar ......
惯性 流水线 字节 forwarding 上下

《在惯性系之间,如何通过非惯性系衔接?》 回复

《在惯性系之间,如何通过非惯性系衔接?》 https://tieba.baidu.com/p/8529090255 这帖很重要, 旨在 解决 牛顿 绝对空间 和 惯性系 之间 是 “什么关系” 的 问题 。 只要 回顾一下 几百年来, 牛顿 绝对空间 、惯性系 、惯性力 等等 的 提出, 人们 的 ......
惯性 之间

视觉惯性初始化的惯性优化方法

摘要:我们首次将视觉惯性初始化表述为最优估计问题,即最大后验(MAP)估计的意义上。这使我们能够正确考虑IMU测量不确定性,而以前的方法忽略了这一点,这些方法要么解决代数方程组,要么使用最小二乘法最小化特定的代价函数。我们在EuRoC数据集上进行了详尽的初始化测试,结果显示我们的方法在很大程度上优于 ......
惯性 视觉 方法

直播商城源码,vue 弹窗 惯性滚动 加速滚动

直播商城源码,vue 弹窗 惯性滚动 加速滚动 弹窗基础组件 新建文件 components/zwy-popup <template><div v-show="ishide" @touchmove.stop.prevent><!-- 遮罩 --><div class="mask" :style="m ......
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matlab simulink 双馈风机调频,风电调频,风火水调频,虚拟惯性控制,下垂控制

matlab simulink 双馈风机调频,风电调频,风火水调频,虚拟惯性控制,下垂控制 参与系统一次调频的Matlab Simulink模型 系统为三机九节点模型,所有参数已调好且可调,可直接运行,风电渗透率20% 也可研究风火联合,火电调频等。有同步机调速器。 风电调频,IEEE9节点,双馈风 ......
风电 风火 惯性 风机 simulink

以色列海法大学开源水下双目惯性数据集!

以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文##开源数据集# FLSea: Underwater Visual-Inertial and Stereo-Vision Forward-Looking Datasets 论文地址: ......
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