FPN
FPN特征金字塔
FPN特征金字塔 目录FPN特征金字塔背景知识FPN网络结构FPN结构特点结构总结代码实现参考资料 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 目标的多尺度一直是目标检测算法极为棘手的问题。像Fast R-CNN，YOLO这些只是利用深层网络进行检测的算法，是 ......
mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco.py 里面的内容
_base_ = [ '../_base_/models/mask-rcnn_r50_fpn.py', '../_base_/datasets/coco_instance.py', '../_base_/schedules/schedule_1x.py', '../_base_/default_ru ......
RPN FPN ROIPooling
RPN(Region Proposal Network)介绍 > 特点从backbone 生成的Feture Map中 用一个 3x3 的Conv卷积核 遍历FeatureMap的每个点然后 根据每个点的感受野，回到最初始的图像层，感受野的中心点就是锚框中心点，然后在中心点生成3种不同大小不同长宽比 ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......
[重读经典论文] FPN及PAN
1. FPN 1.1. FPN简介 特征金字塔，全称Feature Pyramid Networks ，由Tsung-Yi Lin等2017年在论文《Feature Pyramid Networks for Object Detection》中提出，它的主要目标是解决在不同尺度上进行目标检测和分割时 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......