第一章利用labelimg标注数据集

1.1 labelimg介绍

Labelimg是一款开源的数据标注工具，可以标注三种格式。

（1）VOC标签格式，保存为xml文件。

（2）yolo标签格式，保存为txt文件。

（3）createML标签格式，保存为json格式。

1.2 labelimg在Windows下的安装

首先打开cmd命令行（快捷键：win+R）。进入cmd命令行控制台。输入如下的命令：

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

出现如下红色框框中的告诉我们成功安装的时候，说明labelimg安装成功了。

1.3 使用labelimg

1.3.1 数据准备

首先需要准备我们需要打标注的数据集。新建一个名为VOC2007的文件夹（约定俗成），里面创建一个名为JPEGImages的文件夹存放需要打标签的图片文件；再创建一个名为Annotations存放标注的标签文件；最后创建一个名为 predefined_classes.txt 的txt文件来存放所要标注的类别名称。

├── VOC2007

│├── JPEGImages 存放需要打标签的图片文件

│├── Annotations 存放标注的标签文件

│├── predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别（这个文件可有可无，但是在我们定义类别比较多的时候，最好有这个创建一个这样的txt文件来存放类别）

1.3.2 标注前的一些设置

（1）首先在JPEGImages这个文件夹放置待标注的图片。

（2）然后再 predefined_classes.txt 这个txt文档里面输入定义的类别种类；如下图所示。

（3）打开cmd命令终端。进入到创建的VOC2007路径。

输入如下命令打开labelimg：labelimg JPEGImages predefined_classes.txt

这个命令的意思是打开labelimg工具；打开JPEGImage文件夹，初始化predefined_classes.txt里面定义的类。

运行如上的命令就会打开这个工具，如下。

常用按钮：

：待标注图片数据的路径文件夹，这里输入命令的时候就选定了JPEGImages。

：保存类别标签的路径文件夹，这里我们选定了Annotations文件夹。

：这个按键可以说明我们标注的标签为voc（xml）格式，点击可以换成yolo（txt)或者createML格式。

接下来，点击view，会出现如图红色框框中的选项。

Auto Save mode：切换到下一张图的时候，会自动保存标签。

Display Labels：会显示标注框和标签

Advanced Mode：标注的十字架会一直悬浮在窗口。

1.3.3 开始标注

按快捷键W，然后选定我们需要标注的对象。按住鼠标左键拖出框框就可以了。如下图所示，当我们选定目标以后，就会加载出来predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别。打好的标签框框上会有该框框的类别。然后界面最右边会出现打好的类别标签。打好一张照片以后，快捷键D，就会进入下一张，这时候就会自动保存标签文件（voc格式会保存xml，yolo会保存txt格式）。