1 #include "itkImage.h"
2 #include "itkImportImageFilter.h"//包含 ImportImageFilter(图像像素数据导入缓冲器) 类的头文件
3 #include "itkImageFileWriter.h"
4 //这个例子阐述了如何将数据输入到 itk::Image 类中。这在同其他软件系统相连时更加有
5 //用。许多系统都使用内存的一个邻近内存块作为图像像素数据的缓冲器。当前样例就是假定
6 //这种情况并在缓冲器中插入一个 itk::ImportImageFilter ，从而产生一个图像作为输出。
7 //我们调用内存中心块创建一个同步的图像并将这个内存块传给 ImportImageFilter 。这个
8 //例子是基于运行上而设定的，用户必须提供一个输出文件名作为一个命令行变量。
9 int main(int argc, char * argv[])
10 {
11 /*if( argc < 2 )
12 {
13 std::cerr << "Usage: " << std::endl;
14 std::cerr << argv[0] << " outputImageFile" << std::endl;
15 return EXIT_FAILURE;
16 }*/
17 /*选择数据类型来表示图像像素。我们假设内存的外部内存块使用同样的数据类
18 型来表示像素*/
19 typedef unsigned char PixelType;
20 const unsigned int Dimension = 3;
21
22 typedef itk::Image< PixelType, Dimension > ImageType;
23 //ImportImageFilter 类型的实例化
24 typedef itk::ImportImageFilter< PixelType, Dimension > ImportFilterType;
25 //使用 New( ) 方法创建一个滤镜对象importFilter然后指向一个智能指针
26 ImportFilterType::Pointer importFilter = ImportFilterType::New();
27 /*滤镜要求用户指定图像的大小来作为输出，使用 SetRgion() 方法即可做到。图像大小必
28 须和当前调用的缓冲器的像素变量的数字相匹配*/
29 ImportFilterType::SizeType size;
30 size[0] = 200; // size along X
31 size[1] = 200; // size along Y
32 size[2] = 200; // size along Z
33 ImportFilterType::IndexType start;
34 start.Fill(0);
35
36 ImportFilterType::RegionType region;
37 region.SetIndex( start );
38 region.SetSize( size );
39 importFilter->SetRegion( region );
40 //使用 SetOrigin() 方法来指定输出图像的原点
41 const itk::SpacePrecisionType origin[ Dimension ] = { 0.0, 0.0, 0.0 };
42 importFilter->SetOrigin( origin );
43 //使用 SetSpacing( ) 方法来传递输出图像的间距
44 const itk::SpacePrecisionType spacing[ Dimension ] = { 1.0, 1.0, 1.0 };
45 importFilter->SetSpacing( spacing );
46 /*现在我们分配包含像素数据的内存块传递信息到 ImportImageFilter 。注意：我们使用与
47 SetRegion() 方法指定的大小完全相同的尺寸。在实际应用中，你可以使用一个代表图像的
48 不同的数据结构从一些其他的类库中得到这个缓冲器。*/
49 const unsigned int numberOfPixels = size[0] * size[1] * size[2];
50 PixelType * localBuffer = new PixelType[ numberOfPixels ];
51
52 const double radius = 80.0;
53 /*这里可以用一个 binary sphere 来填充这个缓冲器。这里我们像 C 或 FOTTRAN 编程语
54 言一样使用简单的 for () 循环。注意： ITK 在其访问像素的内部编码中不能使用 for () 循环。
55 使用支持处理 n 维图像的 itk::ImageIterators 来代替执行所以的像素访问任务。*/
56 const double radius2 = radius * radius;
57 PixelType * it = localBuffer;
58
59 for(unsigned int z=0; z < size[2]; z++)
60 {
61 const double dz = static_cast<double>( z )
62 - static_cast<double>(size[2])/2.0;
63 for(unsigned int y=0; y < size[1]; y++)
64 {
65 const double dy = static_cast<double>( y )
66 - static_cast<double>(size[1])/2.0;
67 for(unsigned int x=0; x < size[0]; x++)
68 {
69 const double dx = static_cast<double>( x )
70 - static_cast<double>(size[0])/2.0;
71 const double d2 = dx*dx + dy*dy + dz*dz;
72 *it++ = ( d2 < radius2 ) ? 255 : 0;
73 }
74 }
75 }
76 /* 缓冲器在 SetImportPointer() 作用下传递到 ImportImageFilter 。注意这种方法的最后一个
77 问题是当内存不再使用时指定谁来释放内存。当返回值为假时，表示当调用析构时
78 ImportImageFilter 并没有释放缓冲器；另一方面，当返回值是真时，表示允许释放析构的输
79 入滤镜上的内存块。
80 由于 ImportImageFilter 释放了适当的内存块， C++ new() 操作就可以调用这些内存。用
81 其他分配内存机制分配的内存，比如 C 中的 malloc 和 calloc ，将不会由 ImportImageFilter
82 来释放适当的内存。换句话说，编程应用者就需要确保仅仅给 ImportImageFilter 命令来释放
83 C++ 新操作分配内存。*/
84 const bool importImageFilterWillOwnTheBuffer = true;
85 importFilter->SetImportPointer( localBuffer, numberOfPixels,
86 importImageFilterWillOwnTheBuffer );
87 typedef itk::ImageFileWriter< ImageType > WriterType;
88 WriterType::Pointer writer = WriterType::New();
89
90 writer->SetFileName(argv[1]);
91 writer->SetFileName("123.png");
92 /*最后，我们将这个滤镜的输出连到一个管道上。为简便起见，我们在这里只使用一个
93 writer ，当然其他任何滤镜都可以：*/
94 writer->SetInput( importFilter->GetOutput() );
95
96 try
97 {
98 writer->Update();
99 }
100 catch( itk::ExceptionObject & exp )
101 {
102 std::cerr << "Exception caught !" << std::endl;
103 std::cerr << exp << std::endl;
104 return EXIT_FAILURE;
105 }
106 return EXIT_SUCCESS;
107 }
108 //注意：我们传递 true 作为 SetImportPointer() 的最后问题就不需要对缓冲器调用释放操
109 //作。现在缓冲器归 ImportImageFilter 所有
输入图像123.png
写入数据后的图像123.png