JDK阻塞队列可能存在哪些问题？
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服务器宕机，内存队列中的订单信息全部丢失
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线程处理错误，已取出单个订单信息，但没有入库
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受单JVM内存限制
所以，我们需要一个独立的队列来存管订单信息，也就是消息队列。
介绍
存放消息的队列。一种开发中常用的中间件
最简单的消息队列模型包括3个角色：
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消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）
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生产者：发送消息到消息队列
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消费者：从消息队列获取消息并处理消息
使用消息队列的优点
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可以保证我们消息的安全、不会丢失（快递柜上锁）
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可以解耦生产者和消费者（不用立刻去取快递）
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独立组件，不影响 JVM
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可以保证消息一定被接受，避免线程处理错误后订单丢失的问题
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消息是有序的
实现方式
Redis List实现
使用 Redis List 的结构作为消息队列，使用 LPush 模拟生产者发送消息入队，使用 BRPOP（阻塞弹出）模拟消费者取出消息。没有消息时会保持阻塞状态，从而实现了类似 JVM 阻塞队列的效果。
优点：
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利用Redis存储，不受限于JVM内存上限
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基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证
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可以满足消息有序性
缺点：
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无法避免消息丢失
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只支持单消费者
Redis Pub/Sub实现
PubSub（发布订阅）是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。
PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息
SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道
PSUBSCRIBE pattern[pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道
基于PubSub的消息队列有哪些优缺点？ 优点：
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采用发布订阅模型，支持多生产、多消费
缺点：
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不支持数据持久化
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无法避免消息丢失
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消息堆积有上限，超出时数据丢失
Redis Stream
Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，可以实现一个功能非常完善的消息队列。
核心命令：
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XAdd：添加消息 / 创建队列，消息会自动持久化、不会丢失，每个消息都有唯一 id
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XRead：读取消息，支持多消费者读、可从指定消息 id 开始读、支持阻塞读最新消息
注：只用这两个命令还是不够的，当我们指定起始ID为$时，代表读取最新的消息，如果我们处理一条消息的过程中，又有超过1条以上的消息到达队列，则下次获取时也只能获取到最新的一条，会出现漏读消息的问题
为解决上述问题，可以用 Stream 的以下特性：
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消费组：同组内的多个消费者可以竞争消费（每个消息只有一个消费者能抢到），从而提高消费能力（并发度）。对应命令为 XGROUP、XREADGROUP 等。
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消息标识：自动记录消费的进度，支持从上次未消费的地方开始接着消费，保证每条消息按顺序消费
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消息确认机制：默认消费的消息为 pending 状态，会放到每个消费者的 pending list 中，只有消息由消费者确认（ACK），才会从 pending list 移除。这样如果消费业务处理异常，可以从 pending list 的开头依次读取未确认消息，重试处理。（也要避免无限重试，实在处理不成功就强制 ACK + 业务记日志）
消费者监听消息的基本思路：
在Java中操作Redis Stream有两种方法：
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调用lua脚本
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使用Redis Template 的opsForStream()
几种方案的对比：
