- count(expr)函数的参数 expr可以是任意的表达式，该函数用于统计在符合搜索条件的记录总数；
- count(expr)函数执行效率从低到高排序为：count(非主键字段) < count(主键) < count(1) ≈ count(*) ；
- 对于 count(1) 和 count(*) ，效率相当，建议尽量使用 count(*)，因为 MySQL 优化器会选择最小的索引树进行统计，把优化的问题交给 MySQL 优化器去解决就可以了；
- count(列字段) 只统计不为 NULL 的总行数，比如，count(name)，当name字段值为NUll时，就不会被count；而其他的count，它返回检索到的行数，无论它们是否包含 NULL值；
- count(NULL) 总是返回 0；
- count(expr) 聚合函数在统计时，带与不带 where 条件实现原理具有差异性，性能也存在差异性；
- 在生产中，对于InnoDB 引擎，如果对数据总量不要求特别精确，可以使用 "show table status" 方式获取总行数；
- 因为 MySQL一直在快速发展，所以不同的版本实现可能存在差异，所以在研究技术的时候一定要注意版本差异；
生产如何选择建议：
在生产环境中，应尽量避免 count(expr)这种耗时操作，如果一定要进行统计，可以根据统计数据的精确度来区分采用什么方式统计；也可以在专业 DBA 的指导下进行，或者通过 explain 执行计划宏观看下count(expr) 操作会扫描多少数据行，如果对性能影响比较大，可以选择在离线库或者只读库中进行；