相关错误如下：
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 6.18 GiB (GPU 0; 24.00 GiB total capacity; 11.39 GiB already allocated; 3.43 GiB free; 17.62 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
刚开始遇到这个问题，去百度搜了下，很多都是设置环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32，但是这个方案对于我的问题没有用，后又去了sam的官方github项目的issue板块，发现在设置推理参数时，将 points_per_batch设置为2即可，即SamAutomaticMaskGenerator(sam, points_per_batch=2).
经过测试，基本当图片尺寸过大时，才会出现如上报错，也就是说图片尺寸过大，采样点变多，显存就报错了。
基于这种问题，建议可以根据图片尺寸动态调整points_per_batch