本文适用范围

主要适用于debug python 程序，尤其是深度学习刚入门需要使用remote 连接到linux进行程序运行，想调试一下的同学。
当然非深度学习也可以参考食用本文哈哈哈。

极速入门版

提前准备：代码仓库已经拉取到linux上面，且已经知道运行的方式。
比如：
项目的启动命令为：python pretrain.py --dataset mini_imagenet --data_path /home/yq/math/miniImageNet --model ResNet12
1.打断点：在你想程序开始debug的地方打上断点

2.修改launch.json文件，配置启动的命令：

完成的代码：

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
// python pretrain.py --dataset mini_imagenet --data_path /home/yq/math/miniImageNet --model ResNet12  
        {  //python train.py configs/path_to_your_config
            "name": "vil100-pld-orgin", //name 可以自己取
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "/home/yq/math/DeepBDC-main/pretrain.py", 
            "console":  "integratedTerminal",
            "cwd": "/home/yq/math/DeepBDC-main",  // current work dir
            "args": [
                "--dataset", "mini_imagenet","--data_path","/home/yq/math/miniImageNet","--model",
                "ResNet12", 

            ],
            "justMyCode": true
        },

    ]
}

说一下其中关键参数吧：
name：这次debug项目的名字，可以任意取
program：要启动的主程序，个人习惯写绝对路径，好像相对路径也是可以的
cwd：当前工作目录（current work directory），因为代码项目中可能会涉及到使用相对路径，如果不改工作目录的话就可能会出现问题，一般来说这个就改到main.py文件所在的目录，或者按照项目的README.md文件中的目录写即可。
args：附带的参数，每个参数用,隔开。
3.启动：点击绿色三角即可

4.程序就会在断点处停下

这时候就可以在DEBUG CONSOLE输入需要得到的变量的值，如下：