1. 基本信息
| 这个项目属于哪个课程 | 2023数据采集与融合技术 |
|---|---|
| 组名 | 冲就完事 |
| 项目简介 | 当我们置身于日常生活或旅途中，常会被美景所震撼，但往往难以找到合适的诗句来表达内心的感悟。为了传承中华传统文化、提升人们的诗词修养和表达能力，我们需要一个智能系统能够根据用户拍摄的照片，自动匹配相应的诗句，并为用户提供相关的学习资源。 |
| 团队成员 | 102102101田甜、102102102刘燕莹、102102103李盈盈、102102106何雯彧、102102107张锦瑶、102102110饶雯捷、102102147高宝众、102102153彭诗忠 |
| 项目目标 | 本系统旨在实现以下功能： a. 图片解释：基于用户上传的图片，系统能够自动识别图片内容，并提供与图片相符合的文字解释。 b. 古诗详情：用户可以选择获取与所拍图片相关的一首古诗的详细信息，包括标题、作者、内容、出处等。 c. 同韵古诗：用户可以获取与所拍图片相关的同韵古诗，以便进行进一步学习和欣赏。 d. 相似句子查询：用户可以输入关键词或句子，系统将返回与输入内容相似的古诗句子，以帮助用户寻找相关诗歌作品。 e.获取诗句相关地点地图：当诗句蕴含地址时，用户可以获取到该地点在地图上的位置 |
| 其他参考文献 | Junnan Li, Dongxu Li, Silvio Savarese, Steven Hoi.BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models:arXiv：2301.12597https://arxiv.org/abs/2301.12597 |
| gitee链接 | gitee链接 |
2.自己分工
参与部分接口定义与测试
- 无请求参数
- 返回的数据说明：
返回的数据都存放在data里
source：诗词的出处
imgSrc：诗词的出处的图片链接，前端直接读取链接渲染图片
content：图片里面的文字内容
参与部分前端页面编写
与饶雯捷同学共同完成ppt制作
感谢小组所有同学，很高兴能和大家一起完成这个项目！