卡尔曼滤波 预测 \[先验:\hat{x}_{k}^{-}=A \hat{x}_{k+1}+B u_{k+1} \\ 先验协方差: P_{k}^{-}=A P_{k-1} A^{\top}+Q \]更新 \[后验:\hat{x}_{k}=\hat{x}_{k}^{-}+K_{k}\left(z_{k}-H \hat{x}_{k}^{-}\right) \\ 后验协方差: P_{k}=\left(I-K_{k} H\right) P_{k}^{-} \]本栏目推荐文章冯梓轩集训总结32023年度总结期末集训总结期末集训总结1.13寒假每日总结4今日总结每日总结20241/1/14(黑盒技术)SQL Join的一些总结每日总结2024/1/13(白盒技术)索引的一些总结卡尔曼滤波 笛卡尔树 滤波器 滤波器webrtc 滤波器notch 滤波器cnn 滤波器 电路设计 电路 博客 滤波器 基础 滤波器 实例vtk 滤波器simulink电力matlab