1.第一个通过运维那边给的生产数据，看一下生产进件有多少，计算得来的，如果没有生产数据，或者不过就看如下的方法
2.第二个就是根据最近一个月的实际访问数据，比如每天调用了多少个接口，调用了哪些接口，把比例列出来
我举个例子，比如我们yshop系统，从2023-4-8到2023-5-8，最高的一天调用接口数量最高为100万次，那么tps的计算公式如下：
tps = 1000000/24*3600=11.57/sec ==》这是通用的tps
比如这100万次请求里面
登录请求比例：40% 那么登录接口的标准tps=11.57*40% = 4.63/sec
退出请求比例：20% 那么退出接口的标准tps=11.57*20% = 2.31/sec
添加商品比例：20% 那么添加商品接口的标准tps=11.57*20% = 2.31/sec
查询商品比例：10% 那么查询商品接口的标准tps=11.57*10% = 1.16/sec
修改商品比例：10% 那么修改商品接口的标准tps=11.57*10% = 1.16/sec
如上是通用的tps模型，除了上面的通用tps模型，还有添加商品和查询商品的业务模型，比如下午9点添加商品占比40%，下午16点查询商品占比20%，那么就需要重新计算了
添加商品业务模型：
首先拿到9点这一小时的数据为10万，那么tps = 100000/3600*40% = 11.1/sec
查询商品业务模型：
首先拿到16点这一小时的数据为8万，那么tps = 80000/3600*20% = 4.44/sec