目前来说，Python是一门非常流行的编程语言，它具有简单易学、代码可读性高、拥有丰富的第三方库等优点，因此在很多领域都得到了广泛的应用。但是，对于不同的应用场景和需求，不同的编程语言都有其优劣之处，没有一种编程语言是完美的。
因此，我认为Python并没有被严重高估，而是在适合的领域得到了广泛的应用和认可。当然，如果在某些特定的场景下，其他编程语言可能会更加适合。
Python爬虫应用场景
Python爬虫在互联网应用领域具有广泛的应用场景，以下是一些常见的应用场景：
数据采集和分析
Python爬虫可用于采集互联网上的各种数据，并将它们从杂乱无章的数据流中提取出来，进而进行数据清洗、转换和分析，可以帮助企业或个人更好地了解市场趋势、用户需求和行业规律等。
新闻媒体监测
Python爬虫可用于监测和抓取新闻媒体网站上的新闻、文章和评论等内容，对新闻热点和事件进行实时跟爬虫可用于抓取和分析搜索引擎的爬行规则、算法、指标等信息，为企业或个人优化网站SEO并提高排名提供帮助。
电商数据采集和监测
Python爬虫可用于采集电商平台上的商品价格、评价和销售排名等数据，针对竞品进行分析比较并实时监测。
社交媒体数据分析
Python爬虫可用于抓取社交媒体平台上的用户信息、账号粉丝量、话题热度指数等数据，并进行分析和策略制定。
总的来说，Python爬虫应用场景非常广泛，可以满足很多不同行业的需求。需要注意的是，使用爬虫时需要遵守Web爬虫规则和法律法规，减少对抓取对象的影响，以免带来风险和法律问题。
Python爬虫在近年来得到了广泛的应用和发展，其发展趋势主要体现在以下几个方面：
1、多样化的应用场景
Python爬虫已经不仅仅局限于数据采集和分析，还可以应用于自动化测试、网络安全、搜索引擎优化等领域。
2、智能化的发展方向
随着人工智能技术的不断发展，Python爬虫也在向智能化方向发展，例如使用机器学习算法来提高爬虫的准确性和效率。
3、多样化的爬取方式
Python爬虫已经不仅仅局限于传统的网页爬取，还可以应用于爬取移动应用、社交媒体、物联网设备等多种数据源。
4、大数据时代的挑战
随着大数据时代的到来，Python爬虫也面临着更多的挑战，例如如何处理海量数据、如何保证数据的质量和安全等问题。
总体来说，Python爬虫在不断地发展和创新，未来的发展前景非常广阔。