看个简单的例子
①老王开了家餐厅
我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝：
餐厅里有4种不同身份的人员：
用户一次完整的用餐流程如下：
1.顾客到店小二处付款点餐 =>
2.小二将订单转发给后厨 =>
3.后厨与备菜工配合，取材完成烹饪后交给小二 =>
4.小二上菜，顾客用餐。
假设所有顾客都不堂食而是打包带走，也就是不考虑用户用餐时间。餐厅完成一次订单的时间是多久？
订单时间 = 顾客点单时间 + 前台接收转发时间 + 后厨取材烹饪时间 + 后厨交给服务员，服务员上菜时间。
说白了就是每个流程的耗时相加。
假设以上时间分别为1，1，5，1（分钟），那么一次订单的完成时间就是8分钟
②问题来了
餐厅当然不可能只有一个人就餐，所以我们接下来看多人就餐的情况。
假设同一时间点上有两人就餐，会发生什么情况？
第一位用户与第一个场景一样，仍然是点单-下单-烹饪-上菜，8分钟后第一位顾客拿着打包的食物离开。
第二位用户则有所不同了。假设小二，厨师，备菜都只有一人，而且他们每个人同时只能处理一件事情。
那么第二位用户首先需要在点餐时等待小二1分钟，而后厨师烹饪第一位用户的菜时，没有任何人在为他服务。
我们来梳理一下这个过程中，每一分钟都发生了什么事情：
可以看到，两个顾客完成订单的总时长是13分钟。
继续推算我们发现，每增加一人总时长增加5分钟。
在当前的人员配置下，顾客越多，后来的顾客等待时间就越长。
③这还不是高峰期
如果餐厅在高峰时段只有两人用餐，实际一个运营得当的开封菜餐厅，在用餐高峰时段的顾客数可能高达百人。
那么问题来了，在某个普通工作日，12：00午饭时间，带着各种工牌的IT男女顾客蜂拥而至，餐厅瞬间挤进来一百人。
这个时候会发生什么？
现在餐厅已经完全服务不过来了，后续的顾客等的时间越来越长，最后一位可怜的顾客要等到差不多晚上8点才能吃到饭。
这显然是不可能的，实际上等了不到半个小时吃不上饭的顾客就都要走光了。
老王开始考虑如何应对营业高峰期的情况。
经过上面的分析，老王发现，增加各岗位人手无疑是最直观的解决办法！
我们可以计算一下人手增加的情况。假设把所有人员增加为2人配置：
那么很简单，2人就餐的情况下，由于所有人员并行服务，就餐的两名顾客可以同一时间点餐，等待烹饪，上菜后打包走人。
而后来的客人可以看作两条并行的线，那么100顾客的用餐时间就很自然的减半了。
看到这里，终于出现“并行”的概念了。
④继续调优
通过double人员配置，老王成功的使得用餐高峰期的服务能力提高了一倍，但这还不够。这种情况下，服务100顾客仍需差不多4个小时。
老王再次思考整个服务团队的配置和各环节处理能力，他发现，其瓶颈就在于“后厨”。顾客的等待时间，大部分都是在等待烹饪。
那么增加后厨能力就是重中之重，老王继续做了一系列措施：
再次double大厨人数，现在厨师们四个人同时并行做菜。
让备菜员提前将热门食材准备好。
聘请更有经验的大厨，每个餐品烹饪时间更快，加上提前备菜，整个配餐时间缩短到2分钟。
将点餐的过程改为使用手机小程序下单，让小二专注于上菜。
如此配置之下，这家开封菜终于可以在1小时之内就完成对100人顾客的就餐服务了！