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前言
在做自动化的过程中，编写用例时候需要用到用例的前置和用例的后置，其中pytest中有setup_class和teardown_class可以帮助我们完成这些，但是不够完善而且灵活性不够强。举个简单的例子，一个calss中有3条用例，其中2条需要登录，1条不需要登录，这个时候如果在用setup和teardown来做就有点不方便。这个时候就引入了新的知识点fixture。
fixture简单介绍
fixture属于pytest中的一个方法。fixture可以用作测试用例的前置和后置操作，其中fixture命令规范没有像setup和teardown固定格式。可以随意命名。控制fixture的前置和后置操作是通过yield关键字进行来区分的，代码在yield前面的属于前置操作，代码在yield后面的属于后置操作。并且fixture也没有强烈的要求必须要前后置同时存在，可以只存在前置也可以只存在后置。fixture如果有后置内容，无论遇到什么问题，都会进行执行后置的代码。
源码：
def fixture( # noqa: F811
fixture_function: Optional[_FixtureFunction] = None,
*,
scope: "Union[_Scope, Callable[[str, Config], _Scope]]" = "function",
params: Optional[Iterable[object]] = None,
autouse: bool = False,
ids: Optional[
Union[
Iterable[Union[None, str, float, int, bool]],
Callable[[Any], Optional[object]],
]
] = None,
name: Optional[str] = None
) -> Union[FixtureFunctionMarker, _FixtureFunction]:
fixture_marker = FixtureFunctionMarker(
scope=scope, params=params, autouse=autouse, ids=ids, name=name,
)
# Direct decoration.
if fixture_function:
return fixture_marker(fixture_function)
return fixture_marker
通过上述源码可以看到，fixture中一共有5个参数分别是：scope，params，autouse，ids，name。具体每个参数代表什么先不解释，后面会介绍到。
fixture使用方法
前面已经介绍了fixture是干什么的，但是具体的用法没有说，先介绍下具体用法，这里通过将登录操作写在一个函数中。然后通过装饰器的方法进行使其变成fixture。那条用例需要用到对应的前置和后置操作的时，直接将fixture的名称通过传参的形式放到用例中。
@pytest.fixture()
def login():
print('登录操作')
yield
print('退出登录')
例子：
一个class中存在3条用例，其中2条需要登录，1条不需要登录。运营fixture进行完成前后置操作。
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print('登录操作')
yield
print('退出登录')
class Test_Login():
def test_01(self, login):
print('需要用到登录！')
def test_02(self):
print('不需要登录！')
def test_03(self, login):
print('这里需要用到登录！')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过查看执行后的结果发现，login的fixture已经在test_01和test_03中进行使用到了。test_02没有用到登录。这里也没有给他传入，对应的结果也是没用登录。
从单纯的图片上看可能不是很明显，在命令行参数上加上--setuo-show进行详细打印出fixture在具体那条用例上进行生效。
用例异常后继续执行后置操作
前面提到过用例出现异常后，fixture继续执行后置操作。这里安静也距离给大家说明。
将上面的代码用例中加入断言内容，保证用例3断言失败，看看是否会执行后置操作（退出登录）。
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print('登录操作')
yield
print('退出登录!')
class Test_Login():
def test_01(self, login):
print('需要用到登录！')
assert 1==1
def test_02(self):
print('不需要登录！')
def test_03(self, login):
print('这里需要用到登录！')
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs']
通过执行发现，我们的test_03断言失败后，继续执行了退出登录操作。也就是后置内容。
多个fixture同时使用
fixture不仅仅能单个使用，还能一起使用。使用的执行顺序取决于你传入的顺序决定，意思就是，先传的先执行。
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print('登录操作')
yield
print('退出登录!')
@pytest.fixture()
def log():
print('打开日志功能！')
yield
print('关闭日志功能！')
class Test_Login():
def test_01(self, login, log):
print('需要用到登录！')
def test_02(self):
print('不需要登录！')
def test_03(self, log, login):
print('这里需要用到登录！')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图执行结果可以看出，test_01先执行的前置操作是login的，test_03先执行的前置操作是log的。
fixture相互调用
你以为fixture的功能就这么多了？当然不是了，fixture还可以进行其他fixture的调用操作。
调用方法：直接将被调用fixture的函数名放到调用的fixture当做参数传入。
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print('\n登录操作')
yield
print('\n退出登录!')
@pytest.fixture()
def log(login):
print('\n打开日志功能！')
yield
print('\n关闭日志功能！')
class Test_Login():
def test_01(self, log):
print('\n需要用到登录！')
def test_02(self):
print('\n不需要登录！')
def test_03(self, log):
print('\n这里需要用到登录！')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
这里只需要传入一个参数即刻。通过执行发现，已经成功的调用了2个fixture的内容。
fixture参数详解
上面介绍了如何使用fixture，以及fixture的之间的相互调用。前面也留下来一个问题就是关于fixture的5个参数都表示什么意思。5个参数分别是name，scope，params，autouse，ids，。安静一个个给大家解释。
name
name参数表示可以对fixture的名称进行重命名。
import pytest
@pytest.fixture(name='anjing')
def login():
print('\n登录操作')
yield
print('\n退出登录!')
class Test_Login():
def test_01(self, anjing):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self, anjing):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
执行后发现，通过参数name更改过的名字可以直接进行调用。
注意：通过name重命名后，继续使用以前的名字调用会报错。
scope
fixture中的参数scope是用于控制fixture的作用范围。
源码：
_Scope = Literal["session", "package", "module", "class", "function"]
截图了源码中的主要一部分，这个标识scope中控制的还有其他的几种参数，“session”，“package”，“module”，“class”，“function”。
其中scope默认参数为function，表示应用于单个测试函数中。
session：主要应用于会话级别的fixture。
module：主要应用于模块级别的fixture。
class：主要应用于class中，表示每个前置和后置都会执行一次。
package：主要应用于每个包下的fixture。
import pytest
@pytest.fixture(scope='session')
def fix_session():
print('\n这是属于session')
yield
print('\nsession')
@pytest.fixture(scope='class')
def fix_class():
print('\n这是属于class')
yield
print('\nsession')
@pytest.fixture(scope='module')
def fix_module():
print('\n这是属于module')
yield
print('\nmodule')
@pytest.fixture(scope='function')
def fix_function():
print('\n这是属于function')
yield
print('\nfunction')
class Test_01:
def test_01(self, fix_function, fix_class,fix_module,fix_session):
print('----用例01---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行会发现他们的执行顺序在不同的fixture作用范围内的执行顺序是不同的。
执行顺序：session>>module>>class>>function
autouse
autouse表示在fixture中用于控制fixture作用范围内的是否全部执行。默认为False，当设置为True的时候表示该fixture在当前作用范围内，全部执行。
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
print('\n登录操作')
yield
print('\n退出登录!')
class Test_Login():
def test_01(self):
print('---用例01---')
def test_02(self):
print('---用例02---')
def test_03(self):
print('---用例03---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行结果可以查看到我们当前的用例模块全部都调用了login。
params
params表示fixture的参数化功能。参数化这里就不用多说了吧。
这里会有一个request参数，主要用来接收fixture的返回结果。并通过request.param返回结果内容。
import pytest
data = ['anjing', 'test', 'admin']
@pytest.fixture(params=data, ids=['user=anjing','user=test','user=admin'])
def login(request):
print('登录功能')
yield request.param
print('退出登录')
class Test_01:
def test_01(self, login):
print('---用例01---')
print('登录的用户名：%s' % login)
def test_02(self):
print('---用例02---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过执行结果可以看到，我们的test_01一共执行了3次，每次都是不同的参数，参数也是通过login进行接收的。
ids
ids表示在fixture对参数化的内容进行加上标识，比如让别人知道这个传入的参数是什么意思。用于什么样的测试用例。默认是传参数内容：
import pytest
data = ['anjing', 'test', 'admin']
@pytest.fixture(params=data, ids=['user=anjing','user=test','user=admin'])
def login(request):
print('登录功能')
yield request.param
print('退出登录')
class Test_01:
def test_01(self, login):
print('---用例01---')
print('登录的用户名：%s' % login)
def test_02(self):
print('---用例02---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
执行结果可以看到在每条用例的后面都会有对应的参数详解。
