Temperature的作用
调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。
-
控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性和多样性。较高的temperature通常会导致更有创意和不那么预测性的文本输出。
-
Temperature的范围和效果
-
低Temperature（例如0.1 - 0.5）：模型的输出将更加确定性和重复性。在这个范围内，模型更有可能重复使用常见的短语和句子结构，生成内容更加一致和可预测。
-
中等Temperature（例如0.5 - 1.0）：提供一个平衡的输出，既有一定的可预测性，又有一定的新颖性。通常这是很多应用的首选设置。
-
高Temperature（例如1.0以上）：模型会变得更加创造性和不可预测。在这个设置下，生成的文本可能会包含更多的新奇结构和意外的转折，但同时也可能会损失一致性和可读性。
-
应用场景
-
信息检索或事实报告：在这类任务中，你可能会倾向于使用较低的temperature，以确保生成的文本准确和可靠。
-
创意写作或探索性对话：在需要创造性和多样性的应用中，较高的temperature可能更合适。