python操作excel有很多库，读写能力如下

库 ---- openpyxl -- Note

# 对象及其含义
Workbook: Excel全体
Worksheet: 单个sheet
Cell: 单个单元格

# 格式化打印 单元格数据
pprint.pprint(bk["A2:C4"])
pprint.pprint(list(g_all), width=40)
# 注意：用户正在查看的表定义为激活的工作表（active sheet）。每个工作表都有行和列; 行号从 1 开始，列号从 'A' 开始

一个工作表由单元格（cell）组成，cell只存储两种数据类型，数字和字符串（除了纯数字，其它均为字符串类型）
当单元格中的值为None的时候，对应cell中不需要输入任何值，空读取出来就是None

# pip install openpyxl
# 想要在文件中插入图片文件，需要安装pillow，安装文件：PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

· font(字体类)：字号、字体颜色、下划线等
· fill(填充类)：颜色等
· border(边框类)：设置单元格边框
· alignment(位置类)：对齐方式
· number_format(格式类)：数据格式
· protection(保护类)：写保护

导入 已有的 xlsx 类型 Excel 表格文件

from openpyxl  import load_workbook
file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "文件名称.xlsx")
book = load_workbook(file_path)

查看 Excel 文件对象

book=openpyxl.Workbook()
book.sheetnames   # 返回所有WorkSheets的名字列表，以list形式存储 
book.worksheets   # 返回所有 WorkSheet 对象的列表，以list形式存储
# 获取 Sheet 页对象 
food=book["food"]  # 通过 Sheet 页名获取 Sheet 页对象 
# 创建 Sheet 页
food=book.create_sheet("food")     # 默认表示最后一个 Sheet 页 
food=book.create_sheet("food", 0)  # 表示插入到第一个 Sheet 页 
# 删除 Sheet 页 
    # 方式一
    book.remove(sheet)
    # 方式二 
    del book[sheet]
    # 方式三
    book.remove_sheet(book['sheet1 Copy'])  # 这里的参数是一个 Sheet 页对象
print(wb.worksheets)
# [<Worksheet "sheet1">, <Worksheet "sheet2">, <Worksheet "sheet_new">]
# 复制 Sheet 页 
sheet_copy = book.copy_worksheet(book['sheet1']) # 这里的参数是一个 Sheet 页对象
# 保存数据，即表示生成表格文件
book.save('文件名称.xlsx') # 注意： 存在则覆盖 
book.guess_types = True  # 针对百分比该参数如果等于 False 结果会打印百分数, True 打印小数

查看 Sheet 表对象

sheet=openpyxl.Workbook().active  # 默认会创建一个名为 Sheet 的 Sheet 页，并返回当前默人选中的WorkSheet
sheet.rows  # 表示每一行的数据，值为一个生成器，每一行又由一个 tuple 包裹
sheet.columns # 表示每一列的数据，值为一个生成器，每一行又由一个 tuple 包裹
sheet.values  # 表示所有单元格的值， 值为一个生成器，每一元素表示一行，且是一个 tuple；
sheet.title    # Sheet 页标题
sheet.active_cell  # 表示光标所在单元格 
sheet.selected_cell # 表示选中单元格 
sheet.row_dimensions[2].height = 40  # 第2行行高
sheet.column_dimensions['C'].width = 30  # C列列宽
sheet.max_row      # 获得最大行
sheet.max_column   # 获得最大列
sheet.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 设置 sheet 标签按钮颜色
# 访问单元格
      # 方法一
      >>> c = ws['A4']
      # 方法二：row 行；column 列
      >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
      >>> bk.cell(column=99, row=2).value
      # 方法三：只要访问就创建
      >>> for i in  range(1,101):
      ...         for j in range(1,101):
      ...            ws.cell(row=i, column=j)
# 
sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=4, min_col=1, max_col=3) # 注意行号从 1 开始 	
sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=4, min_col=1, max_col=3)
sheet.delete_rows
sheet.delete_cols  # 
sheet['A2:C4']     # 获取单元格序列

# 设置sheet标签的颜色
sheet.sheet_properties.tabColor = '0d6efd'

ws[‘A1’]：根据坐标获取单个单元格对象
ws.cell(row, column, value=None)：根据行列获取单个单元格对象
ws[1]：获取第一行所有单元格对象，ws[“1”]也可
ws[“A”]：获取第A列所有单元格对象
ws[“A”:“B”]：获取A到B列所有单元格对象，ws[“A:B”]也可
ws[1:2]：获取1到2行所有单元格对象，ws[“1:2”]也可
ws[“A1”:“B2”]：获取A1到B2范围所有单元格对象，ws[“A1:B2”]也可。

# 插入和删除行和列--- 插入和删除行、列均使用数字指定
ws.insert_rows(row_index,amount=1)：在第row_index行上方插入amount列，默认插入1列
ws.insert_cols(col_index,amount=1)：在第col_index列左侧插入amount列，默认插入1列
ws.delete_rows(row_index,amount=1)：从row_index行开始向下删除amount行，默认删除1行
ws.delete_cols(col_index,amount=1)：从col_index列开始向右删除amount行，默认删除1列
	

查看单元格对象

print(bk["A1"].row , bk["A1"].column, bk["A1"].value )
bk["A1"].row     # 行号
bk["A1"].column  # 列号 
bk["A1"].value   # 单元格值
bk["A1"].font    # 单元格字体对象 ，  可赋值一个 Font 对象 openpyxl.styles.fonts.Font object
bk["A1"].alignment  # 单元格对齐方式 ， 可赋值一个 openpyxl.styles.alignment.Alignment object 	
bk["A1"].border     # 单元格的边框，  可赋值一个 openpyxl.styles.borders.Border object 
bk["A1"].encoding   # 单元格字符编码 
bk["A1"].fill    # 
# 创建单元格对象

cell.column_letter  #  字母列标
cell.coordinate ：  # 坐标，例如’A1’
cell.data_type ：   # 数据类型， ’s‘ = string字符串,‘n’ = number数值，会根据单元格值自动判断
cell.number_format ：单元格格式，默认”General“常规，详见excel自定义数据类型
# 单元格样式
cell.font  ：获取或设置单元格Font对象 （字体名称，字体大小，是否加粗，字体颜色等）
cell.border ： 获取或设置单元格边框
cell.alignment ： 获取或设置单元格水平/垂直对齐方式
cell.fill：获取或设置单元格填充颜色

# 列宽与行高
ws.row_dimensions[行号]：获取行对象（非行数据，包括行的相关属性、行高等）
ws.column_dimensions[字母列标]：获取列对象（非行数据，包括行的相关属性、列宽等）
get_column_letter(index)：根据列的索引返回字母
column_index_from_string(string)：根据字母返回列的索引
row.height：获取或设置行高
column.width：获取或设置列宽

根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))  # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))  # 4

遍历单元格，查看每一行，每一列

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
	for cell in row:
		print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
	for cell in column:
		print(cell.value)
#
def get_value_list(t_2d):
    return([[cell.value for cell in row] for row in t_2d])
def get_list_2d(sheet, start_row, end_row, start_col, end_col):
    return get_value_list(sheet.iter_rows(min_row=start_row,
                                          max_row=end_row,
                                          min_col=start_col,
                                          max_col=end_col))
l_2d = get_value_list(sheet['A2:C4'])
pprint.pprint(l_2d, width=40)
        # [['one', 11.0, 12.0],
        #  ['two', 21.0, 22.0],
        #  ['three', 31.0, 3

l_2d = get_list_2d(sheet, 2, 4, 1, 3)
pprint.pprint(l_2d, width=40)
    # [['one', 11.0, 12.0],
    #  ['two', 21.0, 22.0],
    #  ['three', 31.0, 32.0]]2.0]]

# 获取所有的行对象(常用于按行读excel)
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx')
ws = wb.active
for row in ws.iter_rows():
    print(tuple(map(lambda x: x.value, row)))
    
# 获取所有的列对象(常用于按列读excel)
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx')
ws = wb.active
for row in ws.iter_cols():
    print(tuple(map(lambda x: x.value, row)))

多单元格同时赋值

# 追加行数据, 表示直接追加一行数据
sheet.append(range(1,101))
# 赋值 Python 类型数据，Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

单元格合并

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

单元格拆分

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')

单元格字体设置

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

# 下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
	# 参数解析 
	name : 字体名， 可以用字体名字的字符串
	strike  # 删除线， True, False 
	color:  # 文字颜色
	size:   # 字体大小 
	bold    # 加粗 ， True/False  
	italic  # 倾斜， True/False
	underline # 下划， True/False
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
a1.font = Font(color=colors.RED, italic=True)
ft = Font(color=colors.RED)  # color="FFBB00"，颜色编码也可以设定颜色
# 设置字体和大小
ft1 = Font(name=u'宋体', size=10)
ft2 = copy(ft1)   #复制字体对象
ft2.name = "Tahoma"

# 设置字体样式  字体大小为30， bold 加粗
font = Font(u'微软雅黑', size=30, bold=True, color="0000FF")
sheet.cell(1, 2, "纯蓝").font = font

单元格对齐方式设置

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', c='center')
	# horizontal： center, left, right 
	# horizontal:  center , top, bottom 

单元格边框设置

border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
                right=Side(border_style='mediumDashed', color='000000'),
                top=Side(border_style='double', color='000000'),
                bottom=Side(border_style='dashed', color='000000'))

sheet['B2'].border = border

wb.save("./data/边框.xlsx")
# 可用的样式
style = NoneSet(values=('dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted',
                            'double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot',
                            'mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin'))

单元格前景色和背景色设置

# 设置填充颜色-- 背景颜色 
fille = PatternFill('solid', fgColor="FF00FF")
whiteFill = PatternFill(fgColor='FFFFFF', bgColor='FFFFFF', fill_type='solid')
sheet.cell(1, 1, "洋红色").fill = fille

单元格插入图片

# 需要先安装Pilow
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = load_workbook('e:\\sample.xlsx')
ws1=wb.active
img = Image('e:\\1.png')
ws1.add_image(img, 'A1')
wb.save("e:\\sample.xlsx")

单元格隐藏

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = load_workbook('e:\\sample.xlsx')
ws1=wb.active
ws1.column_dimensions.group('A', 'D', hidden=True)   #隐藏a到d列范围内的列
ws1.column_dimensions.group('A','D', hidden=True)
ws1.row_dimensions.group(1,10, hidden=True)
#ws1.row_dimensions 无group方法
# Save the file
wb.save("e:\\sample.xlsx")

设置宽 ，高

wb = load_workbook('e:\\sample.xlsx')
ws1=wb.active
ws1.column_dimensions['D'].width = 20 
ws1.row_dimensions['D'].height = 20 

参考文档

Openpyxl 简要手册（一）

python-- openpyxl详解 -- 001

excel自动化

python3读写excel之openxlpy

openpyxl-一个Python库