肖sir__银行系统资料

发布时间 2023-09-22 14:12:04作者: xiaolehua

一、信贷过程当中的所有系统和风控系统
信贷业务流程
资金需求者提交申请
系统交互完成审批
系统交互完成策略判断
输出结果(通过/拒绝)
策略三要素
①分析层:SQL、SAS、Python、分析方法
业务逻辑决定 数据分析方向
数据分析结果 累计业务经验
分析工具 分析算法
②业务层:征信数据、业务流程、风险防范、市场趋势
业务逻辑影响系统交互设计
系统架构 支撑策略内容范围
业务需求 决定子系统数量及定位
③系统层

风控系统包括:
审批系统
决策引擎
反欺诈系统
征信平台
催收系统

其他系统包括:
核心系统(账务系统)
资管系统
客户端系统
服务端系统
数据计算平台
短信平台
语音系统

核心系统作用:
储存客户的账务信息,还款计划,还款流水等
完成客户开户,放款,冻结金额等操作

资管系统作用:
匹配开户资金方,与放款时资金方的选择
单个资产的撮合(当初的p2p)

客户端系统作用:
客户在使用终端的一些交互内容,与后台逻辑
将对应对的数据储存

服务端系统作用:
客户在终端上操作的行为和数据的留存
与风控系统交互

数据计算平台作用:
满足风控实时审批过程中需要变量的实时计算
对接业务范围内审批需要的内部系统数据

决策引擎作用:
承接风控策略的部署
出具审批的决策建议

征信平台作用:
统一对接所有外部数据源,进行统一关联
满足审批过程中的灵活化调用

反欺诈系统作用:
主要做关系网络的生成,与衍生变量的计算
定义网络中节点的黑白

审批系统作用:
组织所有风控系统配合完成审批
告知核心开户与放款

审批系统——功能介绍
进件:app、web、门店
审批系统主要功能:①接受不同渠道的进件,用于审批;②出具审批结果,包括但不限于(结果、额度...);③将审批结果告知核心与服务端系统;④支持自动审批与人工审批;⑤调用其他风控系统组合完成审批
交互:核心系统、服务端系统

审批系统——工作流

反欺诈系统——功能介绍
审批系统——>反欺诈系统
审批系统主要功能:
①将传入的进件要素进行组网(关系网络);
②明确组网逻辑,以及组网对象;
③定义网络内每个节点好坏;
④配置成网后生成衍生变量的逻辑;
反欺诈系统——>决策引擎
决策引擎——>审批系统

催收系统——功能介绍
核心系统跑批,交互给催收系统
催收系统主要功能:①接受核心跑批数据,进行客户分案;②满足不同的分案策略;③提前入催;④提前还款;⑤费用减免

 

二、风控系统交互设计
风控系统内部交互逻辑

 如何处理异常订单?
(1)征信平台调用外部数据源异常
间隔一定时间,相同入参(加密身份证、加密手机号等)再次调用外部数据源;
征信平台反馈审批系统,然后将订单挂起来到操作中心,人工处理
(2)审批调征信平台异常
卡单,业务人员人工判断
(3)审批内部工作流节点异常,重新跑就可以了


三、策略参与节点
  授信流程

 以上环节有哪些策略可以做?怎么交互?
服务端策略
OCR策略
人脸策略
是否过人脸策略
服务端策略
规则前置原因:①交互简单,速度更快;②优化客户体验;③减少通过率的压力;④提高不法分子的试错成本
规则类型:①年龄限制;②拒绝惩罚期规则;③已有单在审批中;④身份证有效期
规则节点:绑卡、入口、入口、OCR认证
OCR策略:FaceID 文档中心 产品简介
重提规则:①接入error字段不为空——调用异常;②接口识别字段为空——字段识别质量有问题;③completness字段值为2——图片完整性问题;接口识别子弹quality<0.15——质量问题
拒绝规则:①接口识别自读那逻辑问题——涉嫌造假;②正反面识别异常——涉嫌造假;③ID_photo_Threshold——身份证异常

 人脸策略
(1)有源比对
与公安库照片比对
活体获得的人脸照与公安库比对
ocr获取头像照与公安库比对
会同时比对姓名、身份证号与公安是否一致
(2)无源比对
不与公安库照片比对
活体中获得人脸照与ocr获取头像照比对
历史获取的人脸照互相进行比对
人脸策略拒绝规则

无此身份证号
存在身份证号但姓名不符
有源图片无法解析
有源图片无人脸
合成脸
面具脸
翻拍脸
是否检测换脸攻击
是否曾被用来攻击
系统交互

 

 数据平台——离线数据
业务数据平台:服务端、审批、核心、征信...
业务数据平台主要功能:
从各个子业务系统定时同步数据(准实时/T+1)
可在原始数据上建立应用层
满足业务分析需求
报表需求
数据平台——实时计算

 主要功能:满足实时审批中变量实时计算的需求
数据平台——离线与实时平台差异
离线业务数据平台数据内容> 实时数据计算引擎
数据时点的差异
业务使用场景的差异


四、策略案例(系统侧)
埋点数据流向

 

埋点设计

 

隐私数据类型
短信数据:客户手机内的短信数据
通话记录:客户手机内通话记录
通讯录:客户手机的通讯录
隐私数据埋点设计要点:

合规风险
抓取触发点
唯一标识
抓取页面
抓取大小
重复抓取
隐私数据流向

隐私数据使用策略
(1)短信数据
短信文本解析能力
推算消费能力
推算信贷额度
推断客群类型
排除风险客户
(2)通话记录
关系网络
异常电话清单
使用外部数据源
与通讯录匹配
通话时长
(3)通讯录
关系网络
异常电话清单
使用外部数据源
与进件要素匹配
通讯录自我校验