读取excel中的图片有多种方式，本文会分享两种方式。
（1）使用zipfile模块
excel本身是一个压缩文件，我们把excel的后缀改成zip后，手动解压就会看到在xl/media目录下有一些图片文件，这些图片就是excel种插入的图片。因此我们就可以通过解压的方式读取excel种的图片，具体代码如下：
import os
from zipfile import ZipFile
# 解压目录
unzip_path = "./unzip"
if not os.path.exists(unzip_path):
os.mkdir(unzip_path)
with ZipFile("111.xlsx") as f:
for file in f.namelist():
# 解压图片部分的文件
if file.startswith("xl/media"):
f.extract(file, path=unzip_path)
2）使用openpyxl读取
上面的操作可以获取excel中的图片，但是有个缺点。就是我们不知道哪个图片来自哪个单元，在有些情况下知道图片来自哪个单元是很有比较的。下面我们就来解决这个问题：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
# 遍历表中所有托
for image in ws._images:
print(image)
我们先读取了一个表，然后调用_images获取表中的所有图片。但是这个图片我们还不能操作，具体对图片的操作我们下一节再看。我们先看看怎么知道图片来自哪个单元，我们可以输出图片的anchor._from：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
# 输出图片的位置信息
print(image.anchor._from)
具体输入内容如下：
<openpyxl.drawing.spreadsheet_drawing.AnchorMarker object> Parameters: col=0, colOff=1, row=0, rowOff=1
其中col表示行号，row表示列号。根据这些信息，我们就可以知道图片的单元了。比如col=0，row=0，表示的应该是A1单元。如果col=1，row=1，表示的应该是B2单元。
三、对读取的图片进行处理
对图片处理的操作有很多，这里要看具体需要。这里我分享一下把excel中图片转换成pillow图片和ndarray对象的操作。转换后，我们就可以用numpy和pillow对图片进行各种操作。
import numpy as np
from PIL import Image
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
# 将图片转换成Pillow中的图片对象
img = Image.open(image.ref).convert("RGB")
# 将Pillow中的图片对象转换成ndarray数组
img = np.array(img)
如果我们excel中的图片是二维码，我们就可以进行下面的操作：
import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
# 转换成容易操作的图片对象
img = Image.open(image.ref).convert("RGB")
img = np.array(img)
# 解析二维码
data = pyzbar.decode(img)
if data:
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
else:
print("未识别到内容")