最近工作不顺，有一点思考，无处记录发到这里，多是胡言乱语，对其他人有一点作用就是超出预期了
工作至今6年多了，现在做推荐算法相关工作，我却一直认为自己不擅长提升业务指标，之前简单地以为是口味不同，最近思索之后发现是能力不足，例如
- 面对开放问题，不懂得如何做取舍，做出当下正确的判断
- 面对现有的系统，不知道如何提升，千丝万缕缠绕在一起，毫无头绪
现在有些想法，待一一践行，挖个坑，之后再填
- 多读书，提高姿势水平
没有足够的知识储备，认知水平太有限。本科的学习是经典的成熟的知识，而深度学习最近十年的发展日新月异，以预训练为例，从AlexNet开始不做预训练，到bert的pretrain+finetune，再到gpt的fewshot learning/prompt，范式一直再变化，要主动跟进技术的前言，认知要提升，需要follow的工作更要仔细阅读。还有对技术的敏感程度和品味都要提升，不要在着迷于术，更重要的是道。
- 多动手
例如经典的花书深度学习，几年前就有阅读，纸上得来终觉浅，没有学校实验室提供的做练习，只能自己找机会了，cs231n的作业就不错，kaggle比赛也不错，要排在日程上行动起来。
- 多做思维训练
知乎张俊林有篇讲思维方法的文章很有道理，没有太多机会能做很多项目，但读论文、都项目文档給我们提供了一个机会，如果我是作者，我将如何抉择；再用论文中的方式纠正我的想法。有点像是梯度下降优化损失函数，这个过程中提高能力。
更一般地，工作里的沟通等所有场景，都提供了一个对齐/改进的机会。这个过程中，压缩/提纯表象，得到真正的知识，留在心底。