Spark On YARN模式遵循YARN的官方规范，YARN只负责资源的管理和调度，运行哪种应用程序由用户自己决定，因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark程序，YARN对每一个程序很好地实现了资源的隔离。这使得Spark与MapReduce可以运行于同一个集群中，共享集群存储资源与计算资源。
一：提交方式
Spark On YARN模式与Standalone模式一样，也分为client和cluster两种提交方式。
1. client提交方式
2. cluster提交方式
二：Spark On YARN模式的集群搭建