简单来说，copy 复制创建新的容器，而引用容器内元素的地址不变。而 deepcopy 也对容器内的容器元素进行复制。
但是这种复制具体是什么体现呢？是否只是对第一层容器元素进行了复制？写了一段代码验证。
from collections.abc import Iterable
from pprint import pprint
from copy import deepcopy
def get_id(obj):
if isinstance(obj, Iterable):
return tuple((id(i), get_id(i)) for i in obj)
else:
return None
ls = [1, 1, [2, 22], [3, [3, 33]]]
ids = lambda obj: pprint((id(obj), get_id(obj)))
ids(ls)
ids(ls.copy())
ids(deepcopy(ls))
(139690047990528,
((139690060546288, None),
(139690060546288, None),
(139690050031936, ((139690060546320, None), (139690060546960, None))),
(139690048039680,
((139690060546352, None),
(139690048043392, ((139690060546352, None), (139690060547312, None)))))))
(139690048041088,
((139690060546288, None),
(139690060546288, None),
(139690050031936, ((139690060546320, None), (139690060546960, None))),
(139690048039680,
((139690060546352, None),
(139690048043392, ((139690060546352, None), (139690060547312, None)))))))
(139690048041088,
((139690060546288, None),
(139690060546288, None),
(139690048039808, ((139690060546320, None), (139690060546960, None))),
(139690047983488,
((139690060546352, None),
(139690050043008, ((139690060546352, None), (139690060547312, None)))))))
结论：
- 数字类型元素的引用地址始终不变，同一个数字可被多次引用。
- copy 只改变了最外层列表的地址，内部元素均相同。
- deepcopy 改变了最外层以及内部所有列表（包括列表元素的列表元素）的地址。
ls.copy()和deepcopy(ls)的地址相同，猜测原因是程序中ls.copy返回的数据在打印结束后没有被使用了，便被销毁，同一个地址又用来存储deepcopy(ls)返回的结果。