110.平衡二叉树 （优先掌握递归）
卡哥建议：再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html
做题思路：
平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
百度上高度定义：二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数（高度从0开始）。
力扣上高度定义：二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的节点数（高度从1开始）。我们暂时以leetcode为准（毕竟要在这上面刷题）。
比较高度，必然是要后序遍历。
遍历出一个节点的左子树高度和右子树高度后，再比较高度差的绝对值不超过1，如果不超过1，高度就为 1 + max(左子树高度, 右子树高度)。然后代码做了一些改变。
本题后序遍历的递归法代码：
1 // 返回以该节点为根节点的二叉树的高度，如果不是平衡二叉树了则返回-1
2 int getHeight(TreeNode* node) {
3 if (node == NULL) {
4 return 0;
5 }
6 int leftHeight = getHeight(node->left); //左
7 if (leftHeight == -1) return -1;
8 int rightHeight = getHeight(node->right); //右
9 if (rightHeight == -1) return -1;
10 return abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1 + max(leftHeight, rightHeight); //中，返回给根节点的高度
11 }
12 bool isBalanced(TreeNode* root) {
13 return getHeight(root) == -1 ? false : true;
14 }
257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归）
卡哥建议：这是大家第一次接触到回溯的过程， 我在视频里重点讲解了 本题为什么要有回溯，已经回溯的过程。 如果对回溯 似懂非懂，没关系， 可以先有个印象。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0257.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%AF%E5%BE%84.html
做题思路：
从根节点一直遍历到左子树的叶子节点，再回溯，从根节点到右子树的叶子节点。所以先使用递归的方式，来做前序遍历。
看卡哥的是视频和文章吧。
本题代码：
1 class Solution {
2 private:
3
4 void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& path, vector<string>& result) {
5 path.push_back(cur->val); // 中，中为什么写在这里，因为最后一个节点也要加入到path中
6 // 这才到了叶子节点
7 if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
8 string sPath;
9 for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
10 sPath += to_string(path[i]);
11 sPath += "->";
12 }
13 sPath += to_string(path[path.size() - 1]);
14 result.push_back(sPath);
15 return;
16 }
17 if (cur->left) { // 左
18 traversal(cur->left, path, result);
19 path.pop_back(); // 回溯，每次递归后有一个回溯
20 }
21 if (cur->right) { // 右
22 traversal(cur->right, path, result);
23 path.pop_back(); // 回溯
24 }
25 }
26
27 public:
28 vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
29 vector<string> result;
30 vector<int> path; //在创建二叉树的时候会有输入，路径也就有了
31 if (root == NULL) return result;
32 traversal(root, path, result);
33 return result;
34 }
35 };
404.左叶子之和 （优先掌握递归）
卡哥建议：其实本题有点文字游戏，搞清楚什么是左叶子，剩下的就是二叉树的基本操作。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0404.%E5%B7%A6%E5%8F%B6%E5%AD%90%E4%B9%8B%E5%92%8C.html
做题思路：
左叶子的明确定义：节点A的左孩子不为空，且左孩子的左右孩子都为空（说明是叶子节点），那么A节点的左孩子为左叶子节点。
判断当前节点是不是左叶子是无法判断的，必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。
如果该节点的左节点不为空，该节点的左节点的左节点为空，该节点的左节点的右节点为空，则找到了一个左叶子。判断代码如下：
if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL) {
左叶子节点处理逻辑
}
递归的遍历顺序为后序遍历（左右中），是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。
当遇到左叶子节点的时候，记录数值，然后通过递归求取左子树左叶子之和，和 右子树左叶子之和，相加便是整个树的左叶子之和。
本题代码： 1 1 int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
2 2 if (root == NULL) return 0;
3 3 if (root->left == NULL && root->right== NULL) return 0;
4 4
5 5 int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left); // 左
6 6 if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) { // 左子树就是一个左叶子的情况
7 7 leftValue = root->left->val;
8 8 }
9 9 int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right); // 右
10 10
11 11 int sum = leftValue + rightValue; // 中
12 12 return sum;
13 13 }