参考：https://blog.51cto.com/u_16099244/6529946
数据库注意事项：
1、重要的sql必须被索引，例如：
1）select、update、delete语句的where条件列；
2）order by、group by、distinct字段
2、mysql索引的限制：
1）mysql目前不支持函数索引
2）使用不等于（！=或者<>）的时候，mysql无法使用索引
3）过滤字段使用单行函数 (如 abs (column)) 后, MYSQL无法使用索引
4） join语句中join条件字段类型不一致的时候MYSQL 无法使用索引
5）使用 LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始 (如 ‘%abc…’)时, MYSQL无法使用索引
6）使用非等值查询的时候, MYSQL 无法使用 Hash 索引
7）BLOB 和 TEXT 类型的列只能创建前缀索引
3、mysql常见sql规范：
1）SQL语句尽可能简单 大SQL语句尽可能拆成小SQL语句，MySQL对复杂SQL支持不好
2）事务要简单，整个事务的时间长度不要太长，SQL结束后及时提交
3）限制单个事务所操作的数据集大小，不能超过 10000 条记录
4）禁止使用触发器、函数、存储过程
5）降低业务耦合度，为scale out、sharding留有余地
6）避免在数据库中进行数学运算（数据库不擅长数学运算和逻辑判断）
7）避免使用select *，需要查询哪几个字段就select这几个字段，避免buffer pool被无用数据填充
8）条件中使用到OR的SQL语句必须改写成用IN()（OR的效率比IN低很多）
9）IN()里面的数据个数建议控制在 500 以内，可以用exist代替in，exist在某些场景比in效率高，尽量不使用not in
10）limit分页注意效率。 limit越大，效率越低。可以改写limit，例如：
select id from test limit 10000,10 可以改写为 select id from test where id > 10000 limit 10
11）当只要一行数据时使用LIMIT 1
12）获取大量数据时，建议分批次获取数据，每次获取数据少于 10000 条，结果集应小于 1M
13）避免使用大表做 JOIN，使用group by分组、自动排序
14）SQL语句禁止出现隐式转换，例如：select id from test where id=’1’，其中 id 列为 int 等数字类型
15）在SQL中，尽量不使用like，且禁止使用前缀是%的like匹配。
16）合理选择union all与union
17）禁止在OLTP类型系统中使用没有where条件的查询
18）使用 prepared statement 语句，只传参数，比传递 SQL 语句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL注入概率
19）禁止使用 order by rand().
20）禁止单条 SQL 语句同时更新多个表。
21）不在业务高峰期批量更新或查询数据库，避免在业务高峰期alter表
22）禁止在主库上执行 sum,count 等复杂的统计分析语句，可以使用从库来执行