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在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

发布时间 2023-09-19 15:17:10作者: VipSoft

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根据疾病、症状，判断出哪些饮食不能吃，哪些建议多吃

饮食数据

foods_data.csv
建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别

饮食
"辣椒"
"大蒜"
"芥末"
"海鲜"
"胡萝卜"
"核桃仁"
"菠菜"
"西红柿"
"香蕉"

创建节点

import logging
import pandas as pd
from utils.neo4j_provider import driver

logging.root.setLevel(logging.INFO)


# 并生成 CQL
def generate_cql() -> str:
    df = pd.read_csv('foods_data.csv')
    symptoms = []
    for each in df['饮食']:
        symptoms.extend(each.split(','))  # 按，号分割成数组，并将每行数据到一个队列里面
    symptoms = set(symptoms)  # 去除重复项

    # 拼接 CQL
    cql = ""
    for idx, item in enumerate(symptoms):
        cql += """(foods%s:Foods {name: "%s"}),\r\n""" \
               % (idx, item)
    return "CREATE %s" % (cql.rstrip(",\r\n"))  # 删除最后一个节点的 逗号


# 执行写的命令
def execute_write(cql):
    with driver.session() as session:
        session.execute_write(execute_cql, cql)
    driver.close()


# 执行 CQL 语句
def execute_cql(tx, cql):
    tx.run(cql)


# 清除 Disease 标签数据
def clear_data():
    cql = "MATCH (n:Foods) DETACH DELETE n"
    execute_write(cql)


if __name__ == "__main__":
    clear_data()
    cql = generate_cql()
    print(cql)
    execute_write(cql)

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