Pyhton3.10 yield 模拟协程实验
实验原理
协程，单线程解决并发问题
什么是并发？ 并发指的是多个任务看起来是同时运行的，并发=切换+保存状态
优点：应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换
缺点：线程内其他的任务都不能执行了，一旦引入协程，就需要监测单线程下所有的IO行为，实现遇到IO就切换
并不是所有的程序使用协程就能加大运行效率，只有单线程下多个任务遇到IO切换才能提升效率。
在python 中，在执行任务的时候切换当前正在任务的有一个很像的方法，就是yield
任务：在10**6的范围的数字，偶数生成文件模拟IO操作，奇数打印出来模拟计算操作。
实验1：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path
import time
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
FILE_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'test')
if not os.path.exists(FILE_DIR):
os.mkdir(FILE_DIR)
def consumer():
# 接收数据，处理数据
while True:
i = yield
with open(os.path.join(FILE_DIR, f"{i}.txt"), 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(i))
def producer():
# 生产数据
g = consumer()
next(g)
for i in range(100000):
if i % 2:
g.send(i)
else:
print(i)
start = time.time()
producer()
stop = time.time()
print(stop - start) # 28.668668031692505
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path
import time
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
FILE_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'test')
if not os.path.exists(FILE_DIR):
os.mkdir(FILE_DIR)
def producer():
# 生产数据
for i in range(100000):
if i % 2:
with open(os.path.join(FILE_DIR, f"{i}.txt"), 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(i))
else:
print(i)
start = time.time()
producer()
stop = time.time()
print(stop - start) # 26.07617688179016