写一段python爬虫下载商品图片的代码-526互联

以下是一个简单的Python爬虫代码示例，用于下载商品图片：

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup

def download_image(url, save_path):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        with open(save_path, 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print("图片下载成功：", save_path)
    else:
        print("图片下载失败")

def main():
    # 商品列表页面的URL
    product_list_url = "https://example.com/products"

    # 发送GET请求获取商品列表页面的HTML内容
    response = requests.get(product_list_url)
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        # 查找所有商品图片的标签
        image_tags = soup.find_all("img")

        for img in image_tags:
            # 获取商品图片的URL
            image_url = img["src"]
            # 保存图片的文件名
            image_filename = image_url.split("/")[-1]
            # 保存图片的路径
            save_path = "path/to/save/" + image_filename

            # 创建保存图片的文件夹
            os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)

            # 下载图片
            download_image(image_url, save_path)
    else:
        print("无法获取商品列表页面")

if __name__ == "__main__":
    main()

在上述代码中，我们使用了requests库发送GET请求获取商品列表页面的HTML内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML内容。然后，我们查找所有商品图片的标签，并依次下载图片。

在main函数中，你需要将product_list_url替换为实际的商品列表页面的URL。代码会自动解析页面中的图片标签，并将图片保存到指定的文件夹中。

请确保在运行代码之前已安装requests和beautifulsoup4库，可以通过pip install requests beautifulsoup4命令进行安装。同时，根据实际情况修改商品列表页面的URL和保存图片的路径。