class Bk_set(models.Model):
bk_set_name = models.CharField(verbose_name="信息系统中文全称", max_length=50)
bk_set_id = models.CharField(verbose_name="集群id", max_length=20, null=True, blank=True)
...
class Dedicated_lines(models.Model):
set_id=models.CharField(verbose_name="集群ID", max_length=50, null=True, blank=True)
...
要用Django ORM实现相似的左外连接查询，您可以使用annotate()方法结合Subquery()和OuterRef()来模拟左外连接的行为。这种方法不如直接使用外键关联直观或高效，但如果您无法或不想改变模型结构，这是一种可能的解决方案。以下是如何实现的示例：
- 首先，确保已经导入了必要的Django模块：
from django.db.models import Subquery, OuterRef, CharField, Value
from your_app.models import Bk_set, Dedicated_lines
- 然后，准备子查询，这个子查询将从
Bk_set获取bk_set_name：
subquery = Bk_set.objects.filter(
bk_set_id=OuterRef('set_id')
).values('bk_set_name')[:1]
- 接下来，使用
annotate()来给每个Dedicated_lines对象添加一个新字段bk_set_name：
dedicated_lines_with_set_name = Dedicated_lines.objects.annotate(
bk_set_name=Subquery(subquery, output_field=CharField())
)
- 最后，遍历查询结果并使用：
for line in dedicated_lines_with_set_name:
print(line.bk_inst_name, line.monthly_fee, line.set_id, line.bk_set_name)
这段代码做了以下事情：
- Subquery & OuterRef: 这两个函数被用来在
annotate()中创建一个子查询。OuterRef用于引用外层查询的字段。 - annotate(): 它被用来在查询结果的每一行中添加一个额外的字段，这里是
bk_set_name。 - 执行查询: 最终的查询将在每个
Dedicated_lines对象中添加bk_set_name字段。
这种方法的性能可能不如直接的SQL查询，尤其是在处理大量数据时。它更复杂，但提供了一种在不直接使用SQL的情况下在Django ORM中实现相似功能的方式。如果您的应用对性能要求较高，或者这类查询非常频繁，可能还是考虑优化数据库模型，设置适当的外键关系会更有效。