玩Hadoop的不知道YARN？这简直是天大的笑话！之前介绍Hadoop核心组件的时候（详见《Hadoop的“前世今生”》那篇博文）就曾提到过“YARN是实现了集群资源管理以及作业调度的框架”，那么本文就对YARN集群架构做进一步的介绍。
YARN集群总体上是经典的Master/Slave架构，主要由ResourceManager(Master)、NodeManager(Slave)、ApplicationMaster、Container等几个组件构成。下面对各个组件进行介绍：
1. ResourceManager
以后台进程的形式运行，负责对集群资源进行统一管理和任务调度。主要职责如下：
- 接收来自客户端的请求。
- 启动和管理各个应用程序的ApplicationMaster。
- 接收来自ApplicationMaster的资源申请，并为其分配Container。
- 管理NodeManager，并接收来自NodeManager的资源和节点健康情况的汇报。
2. NodeManager
集群中每个节点上的资源和任务管理器，以后台进程的形式运行。
3. Task
应用程序的具体执行任务。一个应用程序可能有多个任务，例如，一个MapReduce程序可以有多个Map任务和多个Reduce任务。
4. Container
封装了资源（CPU、内存等）。一个应用程序所需的Container分为两类：运行ApplicationMaster的Container和运行各类Task的Container。
5. ApplicationMaster
一个应用程序对应一个ApplicationMaster，在用户提交一个应用程序时，会启动一个ApplicationMaster实例，ApplicationMaster会启动所有需要的Task来完成它负责的应用程序，并且监视Task的运行状态和运行进度，重新启动失败的Task，等等。
总结：ResourceManager管理整个集群；NodeManager管理集群中单个节点；ApplicationMaster管理单个应用程序（集群中可能同时有多个应用程序在运行，每个应用程序都有各自的ApplicationMaster）。