使用docker按照es kibanan
1.1.创建网络
为了同时部署es和kibana，让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：
docker network create es-net
下载ik分词器
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
在插件目录新建： analysis-ik，然后再把分词器拷贝到这个目录后，解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
1.2加载镜像
拉取镜像：docker pull elasticsearch:7.2.0
增加权限
chmod 777 /data/es
1.3 运行容器：
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v /data/es/data:/var/lib/elasticsearch/data \
-v /data/es/plugins:/var/lib/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.2.0
备注
-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置
然后访问：http://192.168.1.1:9200/ 就表示成功了
2、1安装kibana
新建配置文件：kibana.yml 配置文件
server.name: kibana
server.host: "0"
# 需要连接的地址
elasticsearch.hosts: [ "http://es:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
elasticsearch.username: "xgl"
elasticsearch.password: "1111.com"
docker run -d --network es-net --privileged=true \
--name kibana -p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
-v /data/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.2.0
2.2给kibana设置密码
进入容器
docker exec -it id /bin/bash
创建储存文件:
kibana-keystore create
设置密码：
kibana-keystore add elasticsearch.password
xgl@11.com
3.添加 kibana_system 的密码
./bin/kibana-keystore add elasticsearch.password
主要es版本最好和kibana版本一致