最大似然估计
已经从某一分布中获取到n个样本 并且假设改样本的分布服从某一个分布f(θ), θ为需要估计的参数，根据这n个样本去推导θ的值 就叫做最大似然估计，假设样本服从某分布，根据样本计算出分布中的参数，参数计算出之后，就能去进行预测，
正态分布概率密度：
假设样本的误差 服从正态分布 最大似然估计的表达式
目标明确：
取对数转化：
损失函数MSE:
最小二乘MSE min square error换个形式
推导解析解 求导
矩阵求导公式
得到解析解：
机器学习-线性回归-最大似然估计求解-解析解-01
发布时间 2023-12-09 10:00:06作者: jack-chen666