多项式 线性 机器07

本地套接字 7-1简介 ​ 在Linux系统下，可以使用本地套接字（Unix域套接字）进行进程间通信。本地套接字是一种特殊类型的套接字，用于在同一主机上的进程之间进行通信。 7-2 创建本地套接字服务器的流程 ​ 可以使用TCP或UDP的方式来实现通信，使用TCP就得遵循TCP的流程，UDP就要遵循 ......

UDP通信 6-1 简介 ​ UDP通信是面向无链接的，不稳定，不可靠，不安全的一种通信方式。TCP在通信前发送方会向接收方进行三次握手链接，然后确认双方链接后才会进行数据传输，最后四次挥手保证链接关闭。而UDP不会三次握手四次挥手，它会直接向发送方发送数据，无论接收方是否会收到，所以UDP更适合在 ......

多项式定积分计算软件2025 64位WIN版下载Polynomial definite integral calculation software 2025 64 bit WIN version download。 兼容WIN XP以上的WIN版本。 Compatible with WIN XP a... ......

select 2.1 简介 ​ select函数可以用于实现高效的多路复用 I/O，同时处理多个文件描述符的事件，包括监听可读、可写和异常条件，具有阻塞和非阻塞模式，并可以设置超时时间。这使得程序能够高效地处理并发任务，提高性能和响应性。 2.2 select函数 ​ 头文件：#include <s ......

多路IO- poll 3.1简介 ​ poll的机制与select类似，他们都是让内核在以线性的方法对文件描述符集合进行检测，根据描述符的状态进行具体的操作。并且poll和select在检测描述符集合时，会在检测的过程中频繁的进行用户区和内核区的拷贝，随着文件描述符集合中的数量增大，开销也随之增大， ......

多路io- epoll 4-1简介 ​ 它是linux中内核实现io多路/转接复用的一个实现。(epoll不可跨平台，只能用于Linux)io多路转接是指在同一个操作里，同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用时范慧慧这个源，然后对其进行操作。 ​ epoll采用红黑树来管理待检测的集 ......

Linux网络编程 1.socket编程 socket是一种通信机制，用于在网络中不同计算机之间进行数据传输，当然也可用用于进程间通信。在linux中，有文件描述符这么个东西，我们可以通过socket函数创建一个网络连接，socket的返回值为一个文件描述符，我们拿到这个文件描述符就可以像操作普通i ......

信号 11-1简介： ​ 信号只是表示某个信号，不可以携带大量信息，信号需要满足特点的条件才会产生。是一种特别的通信手 段。 11-2 信号机制： ​ 假设有两个进程A,B，现在进程A给进程B发送信号，进程B在收到信号之前会执行自己的代码，当收到 信号后，无论执行到了哪里，都要暂停执行然后去处理信号 ......

Linux进程间通信 10-1 简介 ​ 在Linux下，进程之间相互独立，每个进程都有自己不同的用户地址空间。任何一个进程的全局变量在另 一个进程中都看不到，所以进程和进程之间不能相互访问。如果非要交换数据则必须通过内核，在内核中开辟 一块缓冲区。假设有两个进程A B，他们之间想要交换数据就需要A ......

Linux进程管理 9-1并发与并行： ​ 并发：在同一个cpu上，并且在一个时间段时，同时运行多个程序。比如在1000毫秒内，我们有5个程 序需要执行，所以我们可以将1000毫秒分为5个200毫秒，让每个程序都占用200毫秒的cpu使用权，这样 在1000毫秒内就可以执行5个程序。 ​ 并行：大于 ......

8-5 linux系统IO函数： open函数： ​ 函数原型：int open(const char *pathname, int flags, mode_t mode); ​ 功能：打开一个文件并返回文件描述符。与c库中的fopen差不多 ​ 参数： pathname：要打开的文件路径名。 fl ......

Linux文件IO 8-1C标准库IO函数的工作流程 ​ 使用fopen函数打开一个文件，之后会返回一个FILE* fp指针，fp指针指向一个结构体，这个结构体是c 标准io库中的一个结构体，这个结构体有三个重要的成员： 文件描述符：描述符指向一个打开文件表，通过此表可以找到文件的inode表，通过 ......

1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......

gdb调试 ​ 它是gcc的调试工具，调试工具都能干什么就不多说了。 7-1生成调试信息 ​ 在使用gcc编译c/c++的程序时，需要在编译命令中加入 -g 这一参数，它可以为你显示函数名，变量名 等待。例如：gcc -g test.c -o test ​ 7-2启动gdb调试信息 ​ 启动指令：g ......

makefile-gdb文件 ​ 可以在文件中指定那些文件可以先进行编译，那些文件可以后进行编译，那些文件可以重新编译。他可以自动化编译程序。。。。 6-1 makefile基本规则 ​ 如下： ​ 目标: 依赖 ​ (tab) 命令 ​ 规则三要素： 目标：要生成的目标文件。 依赖：目标文件由那些 ......

Linux的实用操作 4-1.常用快捷键 强制停止：当某些程序运行时，或者命令输入错误时，可以通过 ctrl + c 来强制结束当前的操作。 退出或登出：当我们要退出某些用户时，或者要退出某些特殊的页面可以使用 ctrl + d 来进行。（vi/vim 不可用） 历史命令搜索：通过输入 histor ......

Linux用户和权限 3-1. su用户切换命令 exit用户退出命令 ​ 用户切换命令的语法： ​ su [-] [用户名] ​ 其中： ​ - 可选，表示是否在切换用户后加载环境变量，建议带上。 ​ 用户名 可选，表示要切换到那个用户，如果不填则默认切换到root用户上。 ​ 用户退出命令：直接 ......

vi/vim编辑器 ​ vi/vim编辑器是linux中的文本编辑器，其中vim比vi的功能更加强大，可以编辑shell程序，推荐使用vim，下面也将介绍vim如何使用。 2-1 vi/vim的三种工作模式 命令模式 ​ 在此模式下，所敲的每一个键都是一个命令，不可以进行文本编辑。比如输入w代表保存 ......

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......

地址： https://offerbang.io/ ......

前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......

线性表 目录线性表线性表介绍线性表的链式存储及其实现链表的应用 线性表介绍 线性表：数据元素的有序集合，除第一个和最后一个外，所有元素都有唯一前驱和唯一后继，即一对一 线性表是逻辑结构 线性表的实现通常有两种，顺序存储和链式存储，顺序存储就是我们常用的数组、向量等，把数据存放在一片连续的地址空间，物 ......

目录 工具介绍 安装 界面介绍 工具介绍 支持 SSL 代理 支持流量控制 支持重发网络请求，方便后端调试 支持修改网络请求参数 支持网络请求的截获并动态修改 可以自动将 json 或 xml 数据格式化，方便查看 安装 Charles 官网： https://www.charlesproxy.co ......

昨日回顾： 1 聊天室案例 -不停向后端发送请求 》定时器 》生命周期的 created--》定时任务，发送ajax请求 -v-for渲染 -组件销毁，定时器销毁 -按钮，点击发送消息 -后端 # 2 扩展 # 登录--》注册 # 列出所有用户（筛选） 》点击关注请求 》 -性别 -年龄 ?gend ......

目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......

目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出：[1,2,5] 示例 2： 输入：head = [1,1,1,2,3] 输出：[2,3] 提示： 链表 ......

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, ......

（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......