智能医疗

发布时间 2023-10-30 11:12:35作者: Eutopiax7

物联网

什么是物联网

联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网的发展历程

990年,物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机——Networked Coke Machine。

1995年,比尔盖茨在《未来之路》一书中也曾提及物联网,但未引起广泛重视。

1991年,美国麻省理工学院(MIT)的Kevin Ash-ton教授首次提出物联网的概念。

1998年,美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想。

1999年,美国麻省理工学院建立了“自动识别中心(Auto-ID)”,提出“万物皆可通过网络互联”,阐明了物联网的基本含义,主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。过去在中国,物联网被称之为传感网。中科院早在1999年就启动了传感网的研究,并已取得了一些科研成果,建立了一些适用的传感网。同年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了,“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。

2005年11月17日,在 突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005:物联网》,引用了“物联网”的概念。物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于 RFID技术的物联网。

2008年后,为了促进科技发展,寻找经济新的增长点,各国政府开始重视下一代的技术规划,将目光放在了物联网上。

2009年8月, ***“感知中国”的讲话把中国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮,无锡市率先建立了“感知中国”研究中心,中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院,无锡市 江南大学还建立了全国首*实体物联网工厂学院。自*总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国*五大新兴战略性产业之一,写入“政府工作报告”,物联网在中国受到了全社会极大的关注,其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟。

物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念,它的覆盖范围与时俱进,已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围,物联网已被贴上“中国式”标签。

截至2010年, 发改委、 工信部等部委正在会同有关部门,在新一代信息技术方面开展研究,以形成支持新一代信息技术的一些新政策措施,从而推动中国经济的发展。

物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业,具有良好的市场效益,《2014-2018年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据表明,2010年物联网在安防、交通、电力和物流领域的市场规模分别为600亿元、300亿元、280亿元和150亿元。2011年中国物联网产业市场规模达到2600多亿元。

2021年7月13日,中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告(2021)》,物联网市场规模达1.7万亿元,人工智能市场规模达3031亿元。

2021年9月,工信部等八部门印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,明确到2023年底,在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施,社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。

物联网的基本特征

通信对象和过程

  • 各种感知技术的广泛应用:物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个 传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。

  • 一种建立在互联网上的泛在网络:物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量极其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。

  • 本身具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制:物联网将传感器和智能处理相结合,利用 云计算、 模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。

  • 提供不拘泥于任何场合,任何时间的应用场景与用户的自由互动:它依托云服务平台和互通互联的 嵌入式处理软件,弱化技术色彩,强化与用户之间的良性互动,更佳的用户体验,更及时的数据采集和分析建议,更自如的工作和生活,是通往 智能生活的物理支撑。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。

基本特征

  • 整体感知:可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

  • 可靠传输:通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

  • 智能处理:使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征,结合信息科学的观点,围绕信息的流动过程,可以归纳出物联网处理信息的功能:

  • 获取信息的功能:(1)主要是信息的感知、识别,信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感;信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。(2)传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节,最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务,这就是常说的通信过程。(3)处理信息的功能。是指信息的加工过程,利用已有的信息或感知的信息产生新的信息,实际是制定决策的过程。(4)施效信息的功能。指信息最终发挥效用的过程,有很多的表现形式,比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式,始终使对象处于预先设计的状态。

物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输、智能处理

智能医疗

什么是智能医疗?

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智能医疗正在走进寻常百姓的生活。

智能医疗的发展历程

1954年,美国华人科学*钱*其就使用计算机计算剂量分布,进行放射治疗。

1959年,美国乔治敦大学教授莱德利(Robert S.Ledley)首次英语布尔代数和贝叶斯定力建立了计算机诊断的数学模型,并成功诊断了一组肺癌病例,开创了计算机辅助诊断的先河。

1966年,莱德利正式提出了“计算机辅助诊断”的概念(Computer AidedDiagnosis,CAD)。

1968年,DENDRAL专*系统诞生。不久后,MYCIN医学专*系统就研制成功,该系统首次采用知识库、推理机系统结构,引入“可信度”概念、进行非确定性推理、对用户咨询提问进行解释回答,并给出答案的可信度估计,形成了一套专*系统的开发理论,为其他专*系统的研究与开发提供了范例和经验。医学专*系统逐渐成为医学领域内的一个重要分支领域,并在20世纪80年代达到高潮,出现了大量的综合医学专*系统。

1977年,美国拉特格尔斯大学的维斯(Sholom Weiss)等人最早提出一个专*系统可用于多个领域,并把开发出的专*系统命名为CASNE,用于治疗青光眼疾病。

1982年,美观匹兹堡大学的米勒(Randolph A.Miller)等人发明了著名的internist-l内科计算机辅助诊断系统。

1991年,美国哈佛医学院的巴尼特(Octo Barnett)研制了DXplain软件,包含了2000多种疾病的5000多种症状。

智能医疗的应用例子

  • 医院的耗材管理:加拿大医院采用RFID技术补充耗材

  • 血液管理:RFID在血液管理中的应用

  • 药品的追踪溯源:德国制药厂商使用超高频标签追踪药品

  • 远程无线监护平台:远程动态血压监护系统,让你随时随地监护你的血压状况。展台负责人介绍,该系统由动态血压监测仪、E+医终端、医生工作站、控制中心四部分组成,是依托无线远程健康监护平台的信息采集与传输,对患者在某一时间的血压进行自动采集与发送保存,如果患者血压值超过预先设定值时,系统将自动向相关人员发送短信等报警提示,这对高血压并发症有着重要的临床意义。

  • 远程无线健康监护平台——远程动态血压监护系统:远程无线健康体检管理系统,为你的健康保驾护航。工作人员介绍,利用该系统可建立个人电子健康档案,对影响个人身心健康的危险因素进行管理和干预,并定期进行干预效果评价与管理,从而有效降低影响个人身心健康的危险因素。该系统适用于大型企业、事业单位、医院、会所等单位,为企业员工、客户、患者建立健康档案并进行管理。目前,该系统已在部分医院进行试点应用,未来将逐步向大范围推广应用。

  • 医疗物联网平台——智能婴儿管理系统:智能婴儿管理系统,实时定位管理防止婴儿被盗、错抱。工作人员介绍,该系统利用无线通信技术,能够对婴儿进行实时定位,当婴儿处于未授权区域或配带的智能腕带遭人破坏时,控制中心将会发出报警信息,有效防止婴儿被盗。