医疗
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
如何使用WebSocket和JavaScript实现在线医疗咨询系统
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
学习JavaScript中的智能医疗和健康监测
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
【专题】2023年B2B医疗企业营销转型白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34766 原文出处：拓端数据部落公众号 随着医药企业营销数字化转型的深入，将面临更多的内外数据和数据源。这些问题导致数据断层，难以有效利用，使企业忙于处理数据问题，无暇关注深层业务需求。因此，尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞 ......
多开工具在在线医疗领域的创新应用研究
多开工具在在线医疗领域的创新应用研究 摘要： 随着科技的不断进步，互联网在各行业中的应用越来越广泛。在线医疗作为互联网+医疗的重要组成部分，为患者提供了便捷、高效的医疗服务。然而，由于在线医疗平台的数量有限，导致患者选择医疗资源受限。本文研究了多开工具在在线医疗领域的创新应用，探讨了其对医疗资源的合 ......
【专题】全球医疗器械报告 2023报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34720 原文出处：拓端数据部落公众号 在全球范围内，医疗器械行业的检验中心和诊断解决方案、牙科、医疗辅助设备等细分领域的企业表现尤为出色。这些企业在新冠疫情期间或是受益于有利的市场环境，或是凭借创新主导的高增长市场策略取得了显著的优势。相反，手 ......
【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
多开工具在医疗健康领域的创新应用研究
多开工具在医疗健康领域的创新应用研究 摘要： 多开工具是一种技术手段，通过虚拟化和隔离技术，使得一台计算机可以同时运行多个操作系统或应用程序环境。在医疗健康领域，多开工具的创新应用为医疗机构和个人提供了许多便利和优势。本文将探讨多开工具在医疗健康领域的创新应用，并分析其潜在的影响和挑战。 引言： 医 ......
人工智能视角下的图像识别创新：医疗诊断与治疗的新时代“
随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别在医疗领域的创新应用正引领着医疗诊断与治疗进入崭新的时代。这一新时代以人工智能视角为基础，借助先进的图像识别技术，为医学领域带来了革命性的变革。 1. 影像诊断的精准性提升： 自动病灶检测： 利用图像识别技术，系统能够自动识别医学影像中的异常病灶，提高疾病早期诊断 ......
医疗+GPT实践，分享一下共探讨
医疗领域与GPT（生成对抗网络）实践相结合，将为医学研究、诊断和治疗带来革命性的变革。在这篇文章中，我们将探讨GPT在医疗领域的应用，以及它如何帮助医生和研究人员提高诊疗效率和准确性。 首先，让我们了解一下GPT。GPT是一种生成式人工智能技术，通过大量文本数据进行训练，从而学会生成具有逻辑性和连贯 ......
【医疗器械临床试验之检查要点及判定原则】
医疗器械临床试验检查要点主要包括：1、临床实验条件及合规性检查2、受试者权益保障3、临床实验方案4、临床实验实施5、实验实验试剂及仪器管理6、临床实验记录7、临床实验报告医疗器械临床试验判定原则主要包括：1、真实性问题，必须要确保实验人员，数据，耗材，仪器的真实可靠。2、合规性问题，必须要确保符合医 ......
碧莲盛 x Tapdata：实时数据如何赋能医疗美容行业，助力医疗决策及个性化服务升级
近年来，医疗美容行业的发展势头迅猛。科技的不断创新为之注入新活力的同时，也提出了新的挑战。技术和设备升级进而催生了新的信息化管理的需求。如何打破数据孤岛的掣肘，让数据资源真正流动起来就成了迫切需要解决的问题。 ......
数字先锋 | “翼”键上云，开启智慧医疗新时代！
近年来，云计算、人工智能、大数据等技术蓬勃发展，不断赋能医疗健康领域。从“医共体”促进优质医疗资源下沉，到“智慧医院”改变患者就医体验，高新技术深刻改变了医疗模式，极大提升了医疗水平及服务。智慧医院驱动医院运用信息化手段构建智慧系统、智慧管理、智慧服务，已成为健康中国的重要组成部分。 ......
【专题】2023年中国社会办口腔医疗企业报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34300 原文出处：拓端数据部落公众号 口腔健康是整体健康的重要基石，当前，无论是哪个年龄段的人群，或多或少都会受到口腔问题的困扰。随着国民口腔健康意识的不断提高，消费者对口腔医疗服务的需求日益多元化，口腔医疗行业也迎来了快速发展阶段。 阅读原文 ......
四载磨砺，一群青年“识瘤者”以AI助力医疗创新
本文分享自华为云社区《【先锋开发者云上说】四载磨砺，一群青年“识瘤者”以AI助力医疗创新》，作者：Gauss松鼠会小助手2 。 一群青年“识瘤者”，四载磨砺，攻克智慧医疗难题，点燃健康革命的火花！ 皮肤肿瘤患者的“福音” 就读于郑州轻工业大学嵌入式软件专业大三的杨阳，目前也是梅科尔工作室中识瘤者 ......
陈新斌 广州姬颜新生医疗美容院长
陈新斌，广州姬颜新生医疗美容院长，是国内较早从事注射美容的专家之一，也是面部年轻化、眼综合整形的代表人物。 荣誉称号： 中国医学会整形外科协会会员 中国医疗整形美容系会会员 中韩整形美容技术交流医师 注射美容专家 眼部精雕 鼻综合精雕整形权威专家 自体活细胞移植面部权威专家 国际形体精雕整形专家 擅 ......
【专题】全球医疗机器人价值趋势报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】2023医疗机器人产业发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
机器视觉在农业、医疗等领域的应用与拓展
机器视觉在农业、医疗等领域有着广泛的应用和拓展，以下是具体的介绍： 在农业领域，机器视觉技术可以用于农作物生长状态监测、品质检测、产量预测等方面。通过对农作物的生长状态进行实时监测，可以及时发现病虫害、营养不足等问题，采取相应的补救措施，提高农作物的质量和产量。同时，机器视觉技术还可以用于农产品质量 ......
透明化医疗管理：医疗数据大屏的崭新时代
医疗行业一直是信息密集型领域之一，它的复杂性不仅在于患者病历和医疗数据的海量积累，还包括了病情诊断、医疗资源分配、病患治疗等多层次的挑战。随着信息技术的不断发展，医疗数据可视化大屏成为了一种创新性的工具，它为医疗管理和决策提供了强大的支持，有望重塑医疗行业的未来。 ......
智能医疗
物联网 什么是物联网 联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因 ......
大连理工大学——延期博士、结业博士——如何在离校后个人缴纳医疗保险
问题： 大连理工大学——延期博士、结业博士——如何在离校后个人缴纳医疗保险 有医保账号的延期博士生： 其实，这个问题可以分为延期博士和结业博士两种情况，其区别就是有没有离校，如果只是延期而没有离校，那么在大连医保局是有医保账号的，那么你只需要使用手机微信，打开应用小程序“自然人社保缴费小程序”，点击 ......
智慧医疗基础平台
平台规划-数据平台-数据采集 医疗大数据采集：抽取PACS（影像归档传输系统），LIS（检验信息管理系统），CIS（临床信息管理系统），EMR（电子病历系统），PIMS（个人信息管理系统）等系统中的医疗信息，通过异构数据融合，初步清洗转换后上传到数据存储中心，实现各个平台间的数据采集、数据交换以及医 ......
【VR虚拟现实】-医疗行业的具体应用
虚拟现实 (VR) 虽然经常与游戏联系在一起，但不可否认，未来科技少不了虚拟现实，其应用可以彻底改变许多行业。在医疗领域，无数人正在探索 VR 可以帮助患者和医疗从业者实现更好的治疗结果治疗方式，比如在手术、疼痛管理、身体和认知康复、心理健康等方面。 ......
全国产龙芯3A5000核心板在医疗设备设备中的应用方案-迅为电子
龙芯3A5000核心板可以用于各种医疗应用，包括医疗监测、患者治疗、医院管理等。以下是一个示例方案： 硬件组件：迅为3A5000核心板：作为主要的控制和数据处理单元，负责数据采集、处理和通信。传感器：选择适用于医疗监测的传感器，如心率传感器、血压传感器、体温传感器、ECG传感器等。医疗设备：例如医疗 ......