医疗
【医疗仪器老化测试流程】
产品名称：XXXXX产品规格：XXXXX老化时间：40小时老化方案：（每天8小时，持续五天）或者（安全环境连续运行40小时）老化步骤： 将仪器放入正常环境下 检查保险丝是否完好、插上电源 检查电源线、按钮是否正常可靠 开机，检查显示屏软件是否正常 进入软件的老化界面，选择老化协议，执行 每天老化至少 ......
【转载】联合发布|面向眩晕诊疗的中文医疗对话大模型MedChat发布！
原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/XrddDDpDXHKBcEueH8YXcA 大连人工智能计算中心携手大连理工大学软件学院、大连市中心医院联合打造“MedChat:面向眩晕诊疗的中文医疗对话大模型”,于9月22日在昇腾AI开发者创享日暨昇腾AI创新大赛2023大连赛 ......
【部分国标(GB/GBT)、行标(YY/YYT)医疗法规标准总结and最新抽样标准】
1、可用性工程对医疗器械的应用（YY/T 1474—2016）2、医用电气基本安全性能通用要求（GB 9706.1—2020）3、医用电气环境要求及试验方法（GB/T 14710—2009）4、产品加速试验方法（GB/T 34986—2017）5、故障模式、影响及危害性分析指南（GJB/Z 1391 ......
HarmonyOS 4.0 实况窗上线！支付宝实现医疗场景智能提醒
本文转载自支付宝体验科技，作者是蚂蚁集团客户端工程师博欢，介绍了支付宝如何基于 HarmonyOS 4.0 实况窗实现医疗场景履约智能提醒。 1.话题背景 8 月 4 日，华为在 HDC（华为 2023 开发者大会）上推出了新版本操作系统HarmonyOS 4.0，主打个性化与多元化的的口号。在功能 ......
说说医疗虚拟仿真和虚拟现实的区别？二者哪个更好？
随着我们在仿真教育中越来越多地使用新技术，区分虚拟模式的类型很重要。虚拟仿真是一个统称，用来概括术语来描述各种基于仿真的体验，从基于屏幕的平台到沉浸式虚拟现实。然而，各虚拟平台在保真度、沉浸感和临场感的水平上有很大差异。医疗教育中存在许多虚拟解决方案的空间，对于护理虚拟仿真课程来说，没有 "一刀切 ... ......
2019年：农村新农合与城镇居民医疗整合成为 城乡居民医疗保险
农村新农合与城镇居民医疗整合成为 城乡居民医疗保险 缴费时间：每年9月到12月 缴费方式： 一、线上缴费 1.通过“河南税务”微信公众号缴费。微信搜索“河南税务”微信公众号加关注，实名登录后，点击“服务”-“微服务”-“社保费缴纳”-“居民医疗保险缴费”办理缴费。 2.通过“支付宝”缴费。登录支付宝 ......
2023.37 AI辅助医疗诊断
日常生活看病，有一个难题就是不知道自己要去那个科室，以之前自己去医院看牙齿疼为例，各种搜索确认后才知道要挂口腔内科，中间还有点其它问题医生建议看其它科室，不过最终还算顺利。牙疼尚且如此，更不用说其它罕见病，比如下面链接中的故事。 4岁男孩得了罕见病，母亲找了17位专家无果，受自己专业知识所限，遇到无 ......
KubeSphere 在互联网医疗行业的应用实践
作者：宇轩辞白，运维研发工程师，目前专注于云原生、Kubernetes、容器、Linux、运维自动化等领域。 前言 2020 年我国互联网医疗企业迎来了“爆发元年”，越来越多居民在家隔离期间不方便去医院看诊，只好采取在线诊疗的手段。互联网医疗企业的迅速发展的同时，也暴露出更多的不足。互联网医疗作为医 ......
图像识别技术在医疗领域的革命：探索医学影像诊断的未来
导言： 随着人工智能和计算机视觉的快速发展，图像识别技术在医疗领域正掀起一场革命。医学影像诊断是医疗工作中的重要环节，而图像识别技术的引入为医生提供了更准确、高效的辅助手段。本文将深入探讨图像识别技术在医疗领域的应用，以及它对医学影像诊断的革命性影响。 一、医学影像诊断的挑战 传统的医学影像诊断需要 ......
持续领跑医疗云市场！天翼云以科技之力助力医疗行业建设
8月11日，IDC发布《IDC MarketScape：中国医疗云基础设施服务2023年厂商评估》报告，对国内云厂商在医疗云基础设施服务市场的发展态势，以及市场表现给予了分析。其中，中国电信天翼云位居领导者象限，处于行业领先地位。 ......
关于医疗反腐说说个人的一些经历
14年的时候，家里母亲脖子痛，带其去某三甲医院看病，大夫给出的治疗方案是做微创手术，本着花钱治病的想法也就没多想，不过就在要办手续之前突然想到自己的一个同学在这个医院实习，然后联系了自己的那个同学。当时正好这个同学是给院长打下手，医院里面的人也都能说上几句话，于是他帮我问了一下母亲看病的那个科室的医 ......
LKT加密芯片-医疗行业应用简介
医疗、美容行业设备具有设备研发周期长、产品审核准入门槛高，审核资质时间长等特点，一旦其产品出现仿制等问题将会给公司带来巨大的经济影响。LKT系列加密芯片可以有效保护用户产品安全起到防po解、防复制的作用，从而保障产品安全和公司利益。 LKT加密芯片又是如何保障产品安全的呢？下面介绍两种常用的保护方式 ......
AI的无限可能性：从编程到金融，再到医疗与制造
## 引言：与AI的初次相遇 在我与人工智能（Artificial Intelligence, AI）的探险旅程中，我渐渐发现了AI的无限可能性。不仅仅是编程和写作，AI的魔力已经伸展到了医疗、金融、制造等多个领域。我将带你走进这个充满机遇与挑战的世界。 ## 医疗领域的奇迹 ### 诊断与治疗的新 ......
聚焦智慧医疗-RK3566智能主板助力POCT领域
POCT又称即时检验，是IVD(体外诊断)行业的一个细分领域，是指在采样现场即刻进行的快速诊断，省去了标本在实验室检验的复杂处，利用便携式分析仪器及配套试剂快速得到检测结果的一种检测方式。常见的POCT设备有生化分析仪、免疫分析仪、PCR仪等，采用干化学、免疫分析、化学发光、生物传感器、生物芯片、微 ......
基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析
名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......
图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望
导言： 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用，并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析：图像识别技术能够 ......
【专题】2015-2021年医疗机器人价值报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代 ......
医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特定的数据 ......
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。
# 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。 * 项目效果 以下两张图是系统实际运行效果： ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/1bd7dcb1899f45889394b6d66dda ......
【医疗仪器注册之测试流程】
加样准确性（称重）：吸液量 偏倚 CVv<10 ±1 <5%10<v<50 ±10% <3%v>50 ±5% <2%称重：1. 将20个反应杯称重后记录好质量为：m02. 控制试剂针或样品针往该容器中加入规定量除气纯水，再在电子天平上称量其质量并记录：m13. 使用m1-m0就可以得出注液的质量，偏 ......
【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
【专题】2022中国AI医疗行业报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
【专题】2022医疗AI行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
AI识别检验报告 -PaddleNLP UIE-X 在医疗领域的实战
[TOC] # UIE-X在医疗领域的实战 **PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾，除已有纯文本抽取的全部功能外，新增文档抽取能力。** UIE-X延续UIE的思路，**基于跨模态布局增强预训练模型**[文心ERNIE-Layout](https://github.com/PaddlePad ......
【专题】2022年生物制药和医疗技术交易展望报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
数字孪生技术在医疗领域的应用：精准诊断与个性化治疗
随着科技的不断进步，数字孪生技术正逐渐融入医疗领域，为医学研究、诊断和治疗带来了新的可能性。数字孪生是指将现实世界的实体或过程通过数字化方式呈现出来，以实现仿真、模拟和预测。在医疗领域，数字孪生技术能够模拟人体器官、疾病进程和药物反应等关键信息，为医生和研究人员提供更全面、精准的数据支持。 数字孪生 ......
领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统
# 领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别， 建立医学知识图谱， 从而实现基于患者问诊文 ......