知识问答
Linux服务器快速安装FastGPT知识库问答系统
最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用Docker Compose快速完成了部署。 环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。 Docker与Docker-Compose安装 1.登录服务器，执行相关命令完成安装。 # 安装 ......
Danswer 快速指南：不到15分钟打造您的企业级开源知识问答系统
Kevin 公众号「技术狂潮AI」深耕互联网行业十余载，热衷AI技术研究 一、写在前面 至于为什么需要做企业知识库，知识问答检索系统，以及现有GPT模型在企业应用中存在哪些劣势，今天在这里就不再赘述了，前面介绍其他构建知识库案例的文章中基本上都有讲过，如果您有兴趣可以去翻翻历史文章来了解。 今天就直 ......
【RAG问答相关】复杂知识库问答综述（下）
前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的开展，都是以问题（指令其实也是一种特殊的问题）的形式进行。所以在RAG中，如何将问题转化为大模型能够理解的问题，转化为各种知识库 ......
【RAG问答相关】复杂知识库问答综述（上）
前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的开展，都是以问题（指令其实也是一种特殊的问题）的形式进行。所以在RAG中，如何将问题转化为大模型能够理解的问题，转化为各种知识库 ......
【专题】2023人工智能大模型在工业领域知识问答稳定性报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34132 自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。如今，数字化技术的发展为工业注 ......
生化危机4 基础知识问答(ps2)
生化危机4 基础知识问答(ps2) Ｑ１ 我如何区分我买的是欧版还是美版 Ａ１ 欧版进入游戏前有选择语言和制式，美版则是直接进入游戏 Ｑ２ 这游戏有自动瞄准吗？怎么和以前的生化不一样了？ Ａ２ 这次改革了，没自动瞄准了 Ｑ３ 我的储物箱去哪了，是不是右边那个？ Ａ３ 这次取消了储物箱的设定，取而代之 ......
基于本地知识库和LLM的知识库问答难点及解决方案
难点：由于langchain采用的是硬切分文档的方式，导致文档分割不够准确，例如：在文档中若有分点描述的情况，对文档硬性分割后，会把各个重点分隔开，导致后续向量召回时，片段是残缺的。如： 如果硬性分割文档，则在召回阶段拿到所有的通知信息。 解决方案：考虑使用语义分析的方式来分割文档，BERT模型训练 ......
智能问答系统机器人-知识库搭建使用步骤
我们都使用过ChatGPT，也能感受得到他的大模型能力。但是，它并不能知道我们企业或个人的私有知识信息。现在，智能客服系统已经搭配了智能知识库AI，基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库，智能辅助客服回复用户消息。可以做到全自动回复，或者辅助客服人工回复。 现在网站注册账号：https://go ......
ctfshow-CTF知识问答
sql注入题！ 注入位置是在登陆的 姓名处注入！ 题目答案：竟然不是做对题目然后出flag! ``` 1.CTF（Capture The Flag）起源于以下哪项赛事？ A A.DEFCON CTF B.CJB CTF C.XCTF D.S3C CTF 2.CTF不包含以下哪种⽐赛模式？ D A.解 ......
Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用
来源： https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131345124 一、Dify自从 ChatGPT 横空出世之后，其极高的语言理解和交互能力不仅让人惊呼，ChatGPT不仅能够处理事实性问题，还能理解和生成情感色彩更浓厚的对话内容，能够识 ......
医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代 ......
医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特定的数据 ......
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......
Knowledge-QA-LLM: 基于本地知识库+LLM的问答系统
## ⚠️注意：后续更新，请移步[README](https://github.com/RapidAI/Knowledge-QA-LLM) ## Knowledge QA LLM =3.8, - 基于本地知识库+LLM的问答系统。该项目的思路是由[langchain-ChatGLM](https:/ ......
基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能
# 基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能 * 项目功能 目前知识图谱在各个行业中应用逐步打开,尤其在金融,医疗,法律,旅游方面.知识图谱助力法律智能,能够在一定程度上利用现有大数据以及机器学习/深度学习与自然语言处理技术,提供一些智能的解决方案. ......
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。
# 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。 * 项目效果 以下两张图是系统实际运行效果： ，被动高可用切换(mysql负载很高，mysql主库down掉) 2 orc在以下情况不会发生切换 从库发生故障，主从复制异常，从库挂掉，从库出现延时 主库hang住，主库出现too manay connetions(因为orc ......
领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统
# 领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别， 建立医学知识图谱， 从而实现基于患者问诊文 ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询  [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装](https://www.cnblogs.com/myshare/p/1752016 ......
从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答[上篇]：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学
从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答[上篇]：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学 ......
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)
# 领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) **效果展示：**  app.py是整个系统的主入口 2) templates文件夹是HTML的页面 |-index.html 欢迎界面 |-search.html 搜索人物关系页面 |-all_rel ......
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 ......
1万多条趣味知识问答题库大全ACCESS\EXCEL数据库
很多时候在面对着事情的时候，老天总是用“有心栽花花不开，无心插柳柳成阴”来戏弄你的，上午的时候总是想找《非常问答》类超过100个科目类别，8000多个知识性、趣味性俱佳的问题题库，一个上午都被失败弄得，结果到了下午的时候去挖掘其他的数据时，她却轻易的出现在我眼前。 类别情况为：地理类（2331）、电 ......