居民
楼宇天台视频AI智能监管方案，时刻保障居民安全
一、背景需求分析 我们经常能看到这样的新闻报道，小孩登上小区的天台玩耍，因为家长和物业人员发现得晚，没有及时制止，结果导致意外事故的发生。此前，在某小区就有居民拍下多名儿童在小区高层住宅的楼顶玩耍跳跃，画面令人胆战心惊。为了防止类似的意外事件发生，针对天台的严格监管已经刻不容缓。 二、方案设计 基于 ......
湖北省正在积极鼓励居民采用天然气作为能源
湖北省的居民天然气生产量一直在不断增长，反映了清洁能源在该省的崛起。根据最新数据，2021年湖北居民天然气生产量达到了1.29万立方米，这表明了天然气作为一种清洁能源的受欢迎程度。 居民天然气的生产和使用在环保方面具有重要意义。与传统的煤炭燃料相比，天然气燃烧产生的污染较少，对大气环境的影响较小。因 ......
居民用电、用水和用气一直是该湖北省社会和经济发展的关键指标
湖北省的能源消耗和居民生活水平密切相关，居民用电、用水和用气一直是该省社会和经济发展的关键指标。根据最新数据，2021年湖北居民用电量达到了3292.37万千瓦时，居民用水量为336.1亿立方米，居民天然气生产量为1.29万立方米。 这些数据反映了湖北省的居民生活水平的提高和城市化进程的加速。随着经 ......
云南居民日常中不可或缺的一部分：广播媒体
2022年，云南省的广播覆盖率达到99.64%，这个数字反映出广播媒体已经成为云南省居民日常生活中不可或缺的一部分。无论是新闻、音乐还是文化节目，广播提供了多元化的声音，连接着万象的人们。 与此同时，电视覆盖率也高达99.67%，使得云南省居民能够轻松获取各类视听媒体内容。虽然有线电视入户率的具体数 ......
云南省致力于为居民提供更多的数字化服务
在2022年，云南省实现了令人瞩目的数字媒体覆盖成就。尽管有线电视入户率的具体百分比未提供，但有线电视入户数高达391.87万户，表明了数字媒体在云南的普及程度。 此外，云南的电视覆盖率达到99.67%，广播覆盖率也高达99.64%，为居民提供了多样化的信息和娱乐选择。这些数字反映了云南省不断提升媒 ......
2019年：农村新农合与城镇居民医疗整合成为 城乡居民医疗保险
农村新农合与城镇居民医疗整合成为 城乡居民医疗保险 缴费时间：每年9月到12月 缴费方式： 一、线上缴费 1.通过“河南税务”微信公众号缴费。微信搜索“河南税务”微信公众号加关注，实名登录后，点击“服务”-“微服务”-“社保费缴纳”-“居民医疗保险缴费”办理缴费。 2.通过“支付宝”缴费。登录支付宝 ......
中国居民身份证、通行证（含香港、澳门、台湾）资料整理
最近的项目刚好遇到证件类型相关的内容，最初了解中国居民身份证、奥港通行证、台湾通行证，后来通过查找资料发现，证件的类型远比想象中的多，现整理如下：1、中华人民共和国居民身份证2、港澳台居民居住证3、香港居民身份证4、澳门居民身份证5、台湾身份证6、往来港澳通行证7、往来台湾通行证8、港澳居民来往内地 ......
2015 我国某市居民（市民）春节期间花销比例
As is clearly reflected in the pie chart,the proportion of money spent by citizens in a certain Chinese city during the Spring Festival.The percentage ......
计讯物联二次供水水池泵站监测方案，从根本上保障居民饮用水安全
方案背景水质污染、设施故障率高、供水压力、安防缺失、故障反馈周期长等城市高楼大厦高层供水问题层出不穷，给二次供水安全带来隐患和威胁。为确保高层住宅安全稳定地进行二次供水，计讯物联利用新一代物联网技术、信息技术、云计算、大数据、数字孪生技术等先进技术自主研发高可靠性、安全性的二次供水水池泵站监测方案， ......
基于自然语言处理的城市智能客服：提升城市居民服务体验
[toc] 城市智能客服是人工智能在城市服务领域的一个新兴应用，旨在通过自然语言处理技术，实现智能问答、智能推荐、自动语音合成等功能，提升城市居民服务体验。本文将介绍基于自然语言处理的城市智能客服的技术原理、实现步骤、应用场景以及优化和改进措施，以期帮助读者更好地了解该技术的应用前景和挑战。 一、引 ......
计讯物联二次供水水池泵站监测方案，从根本上保障居民饮用水安全
方案背景水质污染、设施故障率高、供水压力、安防缺失、故障反馈周期长等城市高楼大厦高层供水问题层出不穷，给二次供水安全带来隐患和威胁。为确保高层住宅安全稳定地进行二次供水，计讯物联利用新一代物联网技术、信息技术、云计算、大数据、数字孪生技术等先进技术自主研发高可靠性、安全性的二次供水水池泵站监测方案， ......
考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 摘要：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预测，提出了一种利用室外温度、电价以及先前负荷预测新的负荷的方法，采用的是全联通神经网络和长短期记忆网络LSTM法，他们能够学习住宅用户的电力消费模式，从而在考虑需求响应的条件下也能准确预测住宅 ......
Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 关键词： LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测 编程语言：python+TensorFlow 平台 主题：基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测 内容简介：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预 ......