一、题目
力扣链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/
二、解法思路
标准的二分查找题目，常规上有左闭右闭和左闭右开的解法
1、左闭右闭
class Solution:
"""
leetcode:704
采用左闭右闭的方式，[left,right]
区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left, right]区间，所以有如下两点：
1、while (left <= right) 要使用 <= ，因为left == right是有意义的，所以使用 <=
2、if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
"""
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if target not in range(1, 10000):
return -1
if not nums:
return -1
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right:
middle = left + ((right - left) >> 1)
if nums[middle] == target:
return middle
elif nums[middle] > target:
right = middle - 1
else:
left = middle + 1
else:
return -1
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
res = s.search(nums=[-1, 0, 3, 5, 9, 12, 37], target=12)
print(res)
2、左闭右开
class Solution:
"""
leetcode:704
采用左闭右开的方式，[left,right)
如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里，也就是[left, right) ，那么二分法的边界处理方式则截然不同。
有如下两点：
1、while (left < right)，这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
2、if (nums[middle] > target) right 更新为 middle，因为当前nums[middle]不等于target，去左区间继续寻找，而寻找区间是左闭右开区间，所以right更新为middle，即：下一个查询区间不会去比较nums[middle]
"""
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if target not in range(1, 10000):
return -1
if not nums:
return -1
left = 0
right = len(nums) - 1
while left < right:
middle = left + ((right - left) >> 1)
if nums[middle] == target:
return middle
elif nums[middle] > target:
right = middle
else:
left = middle + 1
else:
return -1
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
res = s.search(nums=[-1, 0, 3, 5, 9, 12, 37], target=12)
print(res)
三、其他解法与类似
类似题目：
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