rng
作用：控制随机数的产生（Control random number generation）
实例1：每次产生随机数(调用rand, randi, randn)前，指定随机数生成种子，则会产生相同的随机数。
方法：rng(seed)，注意：seed为非负整数
rand
实例1：在(0, 1)区间按均匀分布生成随机数
方法：rand(sz1,..szN)
>> rand(1,3)
实例2：在任意(a, b)区间按均匀分布生成随机数
方法：rand(sz1,...szN)*(b-a)+a
比如生成(-10,10)区间内的均匀分布随机数:
>> rand(1,3)*20-10
randi
实例：在区间[a, b]按照均匀分布生成随机整数。
方法：randi([a, b], sz1,...szN)
randi([0,100],2,3)
randn
实例1：按照均值=0,标准差为1的正态分布生成随机数
方法：randn(sz1,...,szN)
实例2：按照均值=a,标准差为b的正态分布生成随机数
方法：b*randn(sz1,...,szN)+a
normrnd
normrnd(mu,sigma,[m,n,...])
按照均值=a,标准差为b的正态分布生成随机数
randsrc
实例：按自定义概率分布在样本池中进行随机抽样
方法：randsrc(m,n,[alphabet; prob])
alphabet为行向量，表示样本取值；prob为行向量，表示各元素的取值概率
>> res = randsrc(1,100,[20,70,90;0.1,0.7,0.2]);
>> hist(res)