超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战一步一步搭建数据仓库内附相应实验代码和镜像数据和脚本

感谢B站UP主哈喽鹏程！！！

0. B站课程链接和搭建数据仓库资源下载
1. 项目介绍及
2. 环境准备01-02（虚拟机和Xshell）
3. 环境搭建03 (脚本准备)
- 3.1 安装xshell上传组件 lrzsz
4. 环境搭建04 (集群安装)
5. 项目流程&数据生成
6. ETL数据导入
7. ODS层创建&数据接入
8. DWD层创建&数据接入
9. DWS层创建&数据接入
10. ADS层复购率统计
11. ADS层数据导出
12. Azkaban自动化调度
13. 结果展示
14. 课后作业
15. 更换IP后所需要做的操作
16. 如何设置静态IP地址
17. 常见问题（未完持续更新中，欢迎补充！）

0. B站课程链接和搭建数据仓库资源下载

下载UP主哈喽鹏程给的资源镜像及脚本包

课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1qv411y7Wv/

下载连接：

数据仓库的课件：
链接：https://pan.baidu.com/s/1_B2FPJYbHR-qq-5Q-Xfamw/?pwd=d3a9
提取码：d3a9

数据仓库的实验数据，资源镜像及脚本包：

链接：https://pan.baidu.com/s/1zSkL1YWa6wGkKrUW-Zl8Yw/?pwd=fwpq

提取码：fwpq

数据仓库的automaticDeploy项目代码：
链接：https://pan.baidu.com/s/1qspiJ8LbrSr58pg84ICRUA/?pwd=7nff
提取码：7nff

备用链接：

数据仓库的实验数据，资源镜像及脚本包：

链接:https://pan.baidu.com/s/1WZsfADEGUlD1U7LcEf2dww/?pwd=ik61

提取码:ik61

数据仓库的资源镜像及脚本包和automaticDeploy项目代码（全）：

OneDrive链接

1. 项目介绍及

1.1项目介绍

1.2 数据仓库架构

1.3 环境规划

1.4 整体开发流程

2. 环境准备01-02（虚拟机和Xshell）

2.1 软件下载

安装以下软件:

虚拟机软件: Virtual Box, 下载链接： https://www.virtualbox.org/
远程联机软件: Xshell (也可以使用其他软件, 推荐使用FinalShell，我是用的是FinalShell)

Virtual Box**, **下载链接： https://www.virtualbox.org/

XShell，下载链接：https://www.xshell.com/zh/xshell/

FinalShell，下载链接：http://www.hostbuf.com/t/988.html

下载UP主哈喽鹏程给的资源镜像及脚本包

2.2 安装Virtual Box及导入OVA镜像

官网下载安装包，一路next就行，可以更改安装路径

node02，node03同样的操作

虚拟机第一次打开的时候可能会有网络报错，这个时候需要操作一下

这里需要手动选择一次网卡，注意是一定要再选择一次

然后可以开启虚拟机了

三台虚拟机用户名及密码， 进入虚拟机

node01 root 123456
node02 root 123456
node03 root 123456

2.3 修改虚拟机静态IP地址

windows下查看IP地址

win+r 然后输入cmd 回车，打开命令行窗口，输入ifconfig查看主机ip地址

例如：

192.168.192.175
本地链接 IPv6 地址. . . . . . . . : fe80::8ecd:4848:96f2:2659%6
IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.192.175
子网掩码 . . . . . . . . . . . . : 255.255.255.0
默认网关. . . . . . . . . . . . . : fe80::40a2:4aff:feb4:7d31%6
192.168.192.165

在得到主机的IP地址后，分别对三台虚拟机node01、node02、node03进行修改

例如我的IP为192.168.192.175，则修改以下内容：

node01中的ifcfg-enp0s3文件中IPADDR=192.168.192.176
node02中的ifcfg-enp0s3文件中IPADDR=192.168.192.177
node03中的ifcfg-enp0s3文件中IPADDR=192.168.192.178
node02和node03中的GATEWAY=192.168.192.1

修改配置文件 ifcfg-enp0s3

[root@node01 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3
[root@node01 ~]# systemctl restart network
[root@node02 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3
[root@node02 ~]# systemctl restart network
[root@node03 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3
[root@node03 ~]# systemctl restart network

更新配置 systemctl restart network

注意node01没有GATEWAY，node02，node03有GATEWAY

2.4 SSH链接虚拟机

这里使用 FinalShell SSH连接虚拟机

node01配置如下, node02和node03同理

3. 环境搭建03 (脚本准备)

wget https://github.com/Mtlpc/automaticDeploy/archive/master.zip

或者直接去github下载 https://github.com/Mtlpc/automaticDeploy (建议直接去下载然后上传到虚拟机, 如果你使用的是 FinalShell 可以直接上传, 如果使用的是Xshell, 则需安装上传组件, 安装方法在文章后面)

将下载好的文件解压到 /home/hadoop 下，并将该文件的文件名改成 automaticDeploy，否则运行会报错

以下是 automaticDeploy 中的文件

[root@node01 ~]# cd /home/hadoop/
[root@node01 hadoop]# unzip automaticDeploy.zip

# 给予可执行权限
[root@node01 hadoop]# chmod +x /home/hadoop/automaticDeploy/hadoop/* [root@node01 hadoop]# /home/hadoop/automaticDeploy/systems/*

# 文件内容
[root@node01 hadoop]# ls automaticDeploy/
configs.txt  frames.txt  hadoop  host_ip.txt  logs.sh  README.md  systems

configs.txt 文件内容如下:

# Mysql相关配置
mysql-root-password DBa2020* END
mysql-hive-password DBa2020* END
mysql-drive mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar END
# azkaban相关配置
azkaban-mysql-user root END
azkaban-mysql-password DBa2020* END
azkaban-keystore-password 123456 END

host_ip.txt 文件内容如下:

这个需要配置成自己的3个node的ip

192.168.31.41 node01 root 123456
192.168.31.42 node02 root 123456
192.168.31.43 node03 root 123456

farames.txt 文件内容如下:

# 通用环境
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz true
azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz true
# Node01
hadoop-2.7.7.tar.gz true node01
# Node02
mysql-rpm-pack-5.7.28 true node02
azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz true node02
azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz true node02
presto-server-0.196.tar.gz true node02
# Node03
apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz true node03
apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz true node03
sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz true node03
yanagishima-18.0.zip true node03
# Muti
apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz true node01,node02,node03
zookeeper-3.4.10.tar.gz true node01,node02,node03
kafka_2.11-0.11.0.2.tgz true node01,node02,node03

3.1 安装xshell上传组件 lrzsz

当然如果不使用Xshell的话, 使用FinalShell就可以不用安装, FinalShell自带文件上传组件

[root@node01 automaticDeploy]# yum install lrzsz -y

上传 frames.zip 压缩包

[root@node01 ~]# cd ~
[root@node01 ~]# unzip frames.zip -d /home/hadoop/automaticDeploy/

[root@node01 ~]# ssh root@192.168.133.177 "mkdir /home/hadoop"
[root@node01 ~]# ssh root@192.168.133.178 "mkdir /home/hadoop"

修改 automaticDeploy 文件夹下的 host_ip.txt 文件, 修改结果如下

这个需要配置成自己的3个node的ip

192.168.192.176 node01 root 123456
192.168.192.177 node02 root 123456
192.168.192.178 node03 root 123456

将 automaticDeploy 通过scp命令拷贝到 node02 ，node03

# 将修改后的automaticDeploy复制到node02，node03
[root@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/automaticDeploy/ root@192.168.192.177:/home/hadoop/
[root@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/automaticDeploy/ root@192.168.192.178:/home/hadoop/

拷贝完成后, 可以去 node02 , node03 上的 /home/hadoop/ 路径下进行确认

4. 环境搭建04 (集群安装)

恭喜你完成了以上操作, 到这一步正式开始环境搭建

# 分别在node01，node02，node03运行批处理脚本 batchOperate.sh 进行初始化
# 更新yum源, 免密钥登入,安装JDK,配置HOST 
# node01
[root@node01 ~]# cd automaticDeploy
[root@node01 automaticDeploy]# cd systems/
[root@node01 systems]# ./batchOperate.sh

# node02
[root@node02 ~]# cd automaticDeploy/systems/
[root@node02 systems]# ./batchOperate.sh

# node03
[root@node03 ~]# cd automaticDeploy/systems/
[root@node03 systems]# ./batchOperate.sh

验证三台虚拟机是否能够互相连接,

注意: 每连完一台虚拟机后都要退出, 然后再连接另一台

# 分别SSH另外两台虚拟机, exit 退出SSH
# 示例:  [root@node02 ~]# exit
# node01
[root@node01 systems]# ssh node02
[root@node01 systems]# ssh node03

# node02
[root@node02 systems]# ssh node01
[root@node02 systems]# ssh node03

# node03
[root@node03 systems]# ssh node01
[root@node03 systems]# ssh node02

脚本免密登录失败的话，可以手动进行免密登录操作

# 脚本免密登录失败的话，可以手动进行免密登录操作
# 以下为示例
[root@node01 ~]# ssh-copy-id node02

4.1 安装Hadoop

分别在三台虚拟机上依次执行

[root@node01 hadoop]# ./installHadoop.sh
[root@node02 hadoop]# ./installHadoop.sh
[root@node03 hadoop]# ./installHadoop.sh

安装完成后, 更新环境变量

[root@node01 hadoop]# source /etc/profile
[root@node02 hadoop]# source /etc/profile
[root@node03 hadoop]# source /etc/profile

在 node01 上初始化 hadoop

[root@node01 hadoop]# hadoop namenode -format

在 node01 上启动 hadoop 集群

[root@node01 ~]# start-all.sh

jps查看是否运行成功, node01有6个进程

[root@node01 ~]# jps
6193 NameNode
6628 SecondaryNameNode
7412 Jps
6373 DataNode
6901 ResourceManager
7066 NodeManager

node02

[root@node02 ~]# jps
5952 NodeManager
6565 Jps
5644 DataNode

node03

[root@node03 ~]# jps
6596 Jps
5594 DataNode
5902 NodeManager

进行到这一步, hadoop已经安装成功

可以打开浏览器,访问 node01 的 50070 端口, 进入hadoop的web界面

4.2 安装MYSQL

在 node02 上安装 MYSQL

[root@node02 hadoop]# ./installMysql.sh

MYSQL安装成功后, 运行MYSQL

[root@node02 hadoop]# mysql -uroot -pDBa2020*
mysql> show databases;
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| azkaban            |
| hive               |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

4.3 安装Hive

在 node03 上安装 Hive, 安装过程会自动安装 Tez

[root@node03 hadoop]# ./installHive.sh

如果是INFO信息报错, 可以不用管

4.4 安装Sqoop

接着在 node03 上安装 Sqoop

[root@node03 hadoop]# ./installSqoop.sh
[root@node03 hadoop]# source /etc/profile

4.5 安装 Presto

分别在node01,node02, node03 上安装 Presto

Presto服务端口为8080

# Presto服务端口为8080
[root@node01 hadoop]# ./installPresto.sh
[root@node02 hadoop]# ./installPresto.sh
[root@node03 hadoop]# ./installPresto.sh

,接着分别在node01,node02, node03上安装Azkaban

[root@node01 hadoop]# ./installAzkaban.sh
[root@node02 hadoop]# ./installAzkaban.sh
[root@node03 hadoop]# ./installAzkaban.sh

为Presto安装一个插件,带来可视化的效果

Yanagishima服务端口为7080

# Yanagishima服务端口为7080
[root@node03 hadoop]# ./installYanagishima.sh

分别在node01，node02，node03上更新环境变量

# 分别在node01，node02，node03运行更新环境变量
[root@node01 hadoop]# source /etc/profile
[root@node02 hadoop]# source /etc/profile
[root@node03 hadoop]# source /etc/profile

5. 项目流程&数据生成

创建数据库mall

# 导入临时环境变量
[root@node01 hadoop]# export MYSQL_PWD=DBa2020*
[root@node01 hadoop]# mysql -uroot -e "create database mall;"

进入到 /home 目录下

[root@node02 hadoop]# cd /home/

上传生成数据脚本

将数据生成脚本上传到数据库中

[root@node02 home]# mysql -uroot mall < /root/1建表脚本.sql
[root@node02 home]# mysql -uroot mall < /root/2商品分类数据插入脚本.sql
[root@node02 home]# mysql -uroot mall < /root/3函数脚本.sql
[root@node02 home]# mysql -uroot mall < /root/3函数脚本.sql
[root@node02 home]# mysql
mysql>use mall;
mysql>CALL init_data('2020-08-29',300,200,300,False);
mysql>select count(1) from user_info; 
mysql>show tables;

生成了300个订单, 200个用户, 300个商品，False不删除数据

6. ETL数据导入

[root@node03 ~]# mkdir -p /home/warehouse/shell
[root@node03 shell]# cd  /home/warehouse/shell/
[root@node03 shell]# vim sqoop_import.sh

[root@node03 shell]# chmod +x sqoop_import.sh
[root@node03 shell]# ./sqoop_import.sh all 2020-08-29

网页可视化查看数据是否导入 http://192.168.192.176:50070/

一共是8张表, 如果没有8张表的话, 建议多运行 ./sqoop_import.sh all 2020-08-29 命令几次

到这里,表示我们ETL任务已经成功了

7. ODS层创建&数据接入

启动Hive

# 启动Hive
[root@node03 shell]# hive --service hiveserver2 &

启动Hive的metastore服务

# 启动Hive的metastore
[root@node03 shell]# hive --service metastore &

如果这里报错 拒绝连接 , MSQL拒绝连接, 可能由于网络不通畅的问题引起, 在node03上试一下能不能连接到node02 , 连接不了的话可以重启 node02 的网络服务, systemctl restart network

[root@node02 ~]# systemctl restart network

ODS层创建&数据导入

# ODS层创建&数据导入
[root@node03 ~]# cd /home/warehouse
[root@node03 warehouse]# mkdir sql/
[root@node03 warehouse]# cd sql/
[root@node03 sql]# vim ods_ddl.sql

[root@node03 sql]# hive -f /home/warehouse/sql/ods_ddl.sql

如果很长时间都没有出结果, 可以 Ctrl + c 终止

查看刚刚Hive进行的两个服务

[root@node03 sql]# jps
2378 NodeManager
2133 DataNode
7288 RunJar
7210 RunJar
7646 Jps

[root@node03 sql]# jps -m
.
.
.
7288 RunJar       .... /... /... / ....... / hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore
.
.
.
# kill metastore服务
[root@node03 sql]# kill -9 7288

# 然后再重启 metastore, metasore服务需要连接mysql服务, 所以需要与node02网络通畅
[root@node03 sql]# hive --service metastore &

# 没有报错,重新执行 hive -f /home/warehouse/sql/ods_ddl.sql
[root@node03 sql]# hive -f /home/warehouse/sql/ods_ddl.sql

执行完后,进入Hive查看, 一共8张表

## 进入hive
[root@node03 shell]# hive
hive>use mall;
OK
Time taken: 0.55 seconds
hive>show tables;

hive>exit;

数据有了,然后完成数据的导入

[root@node03 shell]# cd ..
[root@node03 shell]# cd shell/
# 创建或上传 obs_db.sh
[root@node03 shell]# vim obs_db.sh
[root@node03 shell]# chmod +x obs_db.sh
[root@node03 shell]# ./ods_db.sh 2020-08-29

执行完成后,进入Hive查看数据是否导入

## 进入hive
[root@node03 shell]# hive
hive> use mall;
OK
Time taken: 0.55 seconds
hive> show tables;
hive> select count(1) from ods_user_info; 
Query ID = root_20230327220623_2ce7b554-c007-4d37-b282-87a3227c2f16
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1


Status: Running (Executing on YARN cluster with App id application_1679925264749_0002)

--------------------------------------------------------------------------------
        VERTICES      STATUS  TOTAL  COMPLETED  RUNNING  PENDING  FAILED  KILLED
--------------------------------------------------------------------------------
Map 1 ..........   SUCCEEDED      2          2        0        0       0       0
Reducer 2 ......   SUCCEEDED      1          1        0        0       0       0
--------------------------------------------------------------------------------
VERTICES: 02/02  [==========================>>] 100%  ELAPSED TIME: 7.56 s     
--------------------------------------------------------------------------------
OK
200
Time taken: 9.383 seconds, Fetched: 1 row(s)
# 200条数据
hive> exit;

8. DWD层创建&数据接入

创建并执行dws_ddl.sql

[root@node03 shell]# cd /home/warehouse/sql/
[root@node03 sql]# vim dws_ddl.sql
创建或上传 dwd_ddl.sql
[root@node03 warehouse]# hive -f /home/warehouse/sql/dwd_ddl.sql

创建并执行dwd_db.sh

[root@node03 shell]# cd /home/warehouse/shell/
# 创建或上传 dwd_db.sh
[root@node03 shell]# vim dwd_db.sh
[root@node03 shell]# chmod +x dwd_db.sh
[root@node03 shell]# ./dwd_db.sh 2020-08-29

执行完成后,进入Hive查看数据是否接入

## 进入hive
[root@node03 shell]# hive
hive>use mall;
hive>show tables;
hive>select * from dwd_sku_info where df='2020-08-29' limit 2;
hive> exit;

9. DWS层创建&数据接入

创建并执行dws_ddl.sql

# DWS层创建&数据接入 node03
[root@node03 shell]# cd /home/warehouse/sql/
[root@node03 shell]# vim dws_ddl.sql
[root@node03 sql]# hive -f /home/warehouse/sql/dws_ddl.sql

创建并执行dws_db.sh

[root@node03 sql]# cd ../shell/
[root@node03 shell]# vim dws_db.sh
[root@node03 shell]# chmod +x dws_db.sh
[root@node03 shell]# ./dws_db.sh 2020-08-29

执行完成后,进入Hive查看数据是否接入

[root@node03 shell]# hive
hive> use mall;
hive> show databases;
hive> select * from dws_user_action where dt="2020-08-29" limit 2;
OK
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
1       3       1593    2       665     2020-08-29
10      1       434     1       434     2020-08-29
Time taken: 0.35 seconds, Fetched: 2 row(s)
#  !!! 注意这里的SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder不用管

hive> exit;

10. ADS层复购率统计

创建并执行ads_sale_ddl.sql

# ADS层复购率统计 node03
[root@node03 shell]# cd /home/warehouse/sql/
[root@node03 shell]# vim ads_sale_ddl.sql
[root@node03 sql]# hive -f /home/warehouse/sql/ads_sale_ddl.sql

创建并执行ads_sale.sh

[root@node03 sql]# cd /home/warehouse/shell/
[root@node03 shell]# vim ads_db.sh
[root@node03 shell]# chmod +x ads_sale.sh
[root@node03 shell]# ./ads_sale.sh 2020-08-29
[root@node03 shell]# hive
hive> use mall;
hive> exit;

11. ADS层数据导出

创建并执行mysql_sale.sql

# ADS层数据导入 
# node02
[root@node02 ~]# mkdir -p /home/warehouse/sql
[root@node02 sql]# vim mysql_sale.sql
[root@node02 sql]# export MYSQL_PWD=DBa2020*
[root@node02 sql]# mysql -uroot mall < /home/warehouse/sql/mysql_sale.sql
[root@node02 sql]# mysql
mysql> use mall;
mysql> show tables;
+-------------------------------+
| Tables_in_mall                |
+-------------------------------+
| ads_sale_tm_category1_stat_mn |
| base_category1                |
| base_category2                |
| base_category3                |
| order_detail                  |
| order_info                    |
| payment_info                  |
| sku_info                      |
| user_info                     |
+-------------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql> exit;

创建并执行sqoop_export.sh

# node03
[root@node03 ~]# cd /home/warehouse/shell/
[root@node03 shell]# vim sqoop_export.sh
[root@node03 shell]# chmod +x sqoop_export.sh
[root@node03 shell]# ./sqoop_export.sh all

如果这里报错 拒绝连接 MYSQLIO的问题, 一般这个拒绝连接错误都是MYSQL的问题, 可能由于网络不通畅的问题引起, 重启 node02 的网络服务, systemctl restart network

# node02
[root@node02 sql]# systemctl restart network
[root@node02 sql]# mysql -uroot -pDBa2020*
mysql> use mall;
mysql> select * from ads_sale_tm_category1_stat_mn;
+-------+--------------+----------------+----------+----------------+----------------------+-----------------+-----------------------+---------+------------+
| tm_id | category1_id | category1_name | buycount | buy_twice_last | buy_twice_last_ratio | buy_3times_last | buy_3times_last_ratio | stat_mn | stat_date  |
+-------+--------------+----------------+----------+----------------+----------------------+-----------------+-----------------------+---------+------------+
| NULL  | NULL         | NULL           | 158      | 141            | 0.89                 | 107             | 0.79                  | 2020-08 | 2020-08-29 |
| NULL  | NULL         | NULL           | 158      | 141            | 0.89                 | 107             | 0.79                  | 2020-08 | 2020-08-29 |
| NULL  | NULL         | NULL           | 284      | 256            | 0.9                  | 207             | 0.81                  | 2020-08 | 2020-08-30 |
+-------+--------------+----------------+----------+----------------+----------------------+-----------------+-----------------------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> exit;

12. Azkaban自动化调度

Azkaban自动化调度, 生成数据

# Azkaban自动化调度
# 生成数据
[root@node02 sql]# mysql -uroot -pDBa2020*
mysql> use mall;
mysql> CALL init_data('2020-08-30',300,200,300,FALSE);
Query OK, 0 rows affected (0.70 sec)

**准备mall_job.zip **

三个节点启动Azkaban

# 准备mall_job.zip
# 三个节点启动Azkaban
[root@node01 ~]# azkaban-executor-start.sh
[root@node02 ~]# azkaban-executor-start.sh
[root@node03 ~]# azkaban-executor-start.sh
[AzkabanExecutorServer] [Azkaban] Azkaban Executor Server started on port 12321

# azkaban出问题时，可以重启, 关闭命令如下
# 重启命令 azkaban-executor-shutdown.sh

**启动Azkaban的web网页, 然后打开 https://192.168.192.178:8443/ **

#node03 启动Azkaban的web网页
[root@node03 shell]# cd /opt/app/azkaban/server/
[root@node03 server]# azkaban-web-start.sh

注意:

# https://192.168.192.178:8443/         # node03 注意这里是https
# Azkaban：
# 账号：admin
# 密码：admin
# 创建project mall
# 设置参数 dt 2020-08-30
# 设置参数 useExecutor node03

# 等自动化调度任务执行完后
# 到node02查看执行情况，新建一个node02连接终端
[root@node02 ~]# mysql -uroot -pDBa2020*
mysql> use mall;
mysql> select * from ads_sale_tm_category1_stat_mn;

13. 结果展示

14. 课后作业

15. 更换IP后所需要做的操作

# http://192.168.192.176:50070/        # node01
# https://192.168.192.178:8443/        # node03 注意这里是https
# Azkaban：
# 账号：admin
# 密码：admin

# 更改虚拟机静态IP地址
# 更改host_ip.txt
cd /home/hadoop/automaticDeploy/
vim host_ip.txt
systemctl restart network

source /etc/profile

16. 如何设置静态IP地址

右键左下角windows
点击网络连接 --> 网络和共享中心

接下来按照自己电脑的ip改，我这里这是参考，具体得看每个人自己得电脑

查看自己电脑的ip信息

win+r打开运行cmd，然后输入ipconfig查看

17. 常见问题（未完持续更新中，欢迎补充！）

欢迎大家在搭建数据仓库的遇到的问题在评论区下方提出，也可以补充在下面

相应问题及解决方法：

/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录 : https://blog.csdn.net/qq_56870570/article/details/120182874

拒接连接：重启网络 systemctl restart network

VMware 运行 systemctl restart network失败：软件问题，请使用virtual box

作者：Oraer

都看到最后了，不点个赞+收藏吗？