推特博主 @agishaun 基于上方内容，分享了他自己的在千余小开发实践中的经验和收获，帮助你少走弯路：
1. 每个人都可以学会提示词
学习使用 LLM 进行开发，可以节约节省大量时间。因此，尽可能将LLM整合到你的开发流程中，建议从 Microsoft Copilot 开始。
2. 数据，数据，还是数据！
数据质量是LLM开发中被低估的因素。记住！「Garbage in Garbage out (输入是垃圾，输出也是垃圾)」适用于任何软件系统，而LLM仍然是软件系统。
3. 向量数据库不能解决一切问题
一个好的向量数据库，也不能解决所有的数据质量问题。使用 LLAMA 或者 LangChain 框架帮助清理数据并正确地导入数据更为重要。
4. 通过艰难的方式学习 LLM
框架会加速你的开发过程，但它会把实现的细节隐藏起来。如果你刚开始LLM的开发旅程，可以尝试在没有任何框架的情况下开发，或者使用像 Microsoft Guidance 这样的轻框架。
5. 如何正确使用 LLM？
一般工程师面对大模型开发时，一般是先准备数据，然后试图存储，再放入LLM 中编排。而 @agishaun认为，更优化的流程可以降低 50% 的开发时间，减少 90% 的错误率，是因为这样开发离LLM 更近，且可以充分利用LLM 的能力 ⋙ Twitter @agishaun[7]
