Python基础阶段分类标准-内容概要-04-python基础准备

【一】python解释器安装

【1】Python官网

https://www.python.org

【2】Python各版本解释器官网

https://www.python.org/downloads/

【二】Windows系统安装Python解释器

【1】下载Python版本解释器

现在已经更新到了3.13版本的Python解释器，但是最新的解释器往往都会存在一些Bug，所以我们选择低2-3个版本的解释器，我们选择使用3.10版本的Python解释器

（1）选择Python解释器版本 3.10.10

（2）下载安装程序

根据自己Windows的位数，选择相应的版本

（3）保存文件

【2】Python解释器安装

（1）双击安装程序

（2）选择安装包管理工具

（3）选择安装路径

点击install

（4）开始安装

安装时间比较漫长属于正常情况

（5）安装成功

【三】多版本Python解释器共存

【1】前提

当我们的电脑中有不止一个版本的Python解释器，而我们想调用指定解释器

【2】打开Python安装目录

复制新解释器，并重命名

同理你的其他解释器也是如此
- 比如Python3.9版本的解释器

【3】打开环境变量

（1）打开系统环境变量方式一

右键此电脑，打开属性

找到高级系统设置

点击环境变量

找到环境变量

（2）打开系统环境变量方式二

打开设置

【4】修改环境变量

（1）打开用户Path

（2）添加路径

将Python解释器的安装路径添加进去并置顶
- 点击上移，即可往上移动
- 修改后点击确定

【5】测试解释器环境

（1）打开命令行窗口

win + r 调出命令窗口，输入 cmd 回车进入终端

或者点击搜索框搜索cmd

（2）测试环境(py3.9优先于py3.10)

在终端输入 python
- 默认使用的是python39/scripts下面的pip
- 发现进入py3.9版本的解释器中

在终端输入python39
- pip版本一样 pip3.9
- 正常进入py3.9版本的解释器中

在终端输入python310
- pip版本一样 pip3.10
- 正常进入py3.10版本的解释器中

（3）测试环境(py3.10优先于py3.9)

在终端输入python
- 正常进入py3.10版本的解释器中

【6】总结

为了区分python解释器的版本，所以需要在指定文件夹下的python.exe复制一份副本并重新命名
环境变量要看仔细，如果系统环境变量有，用户环境变量里面就删掉
- 反之，系统环境变量里面有，用户环境变量就删掉
环境变量，一般自己的电脑只有一个用户，如果有多个用户建议添加到系统环境变量

【四】PIP换源

【1】问题描述

在使用Python时，我们经常需要用到pip安装第三方包。
但是，在某些情况下，由于网络速度慢或者其他各种原因，pip install会非常慢，甚至可能无法完成。
为了解决这个问题，我们提供以下几种方法。

【2】永久更换pip源

一般来说，我们使用的是默认的pip源，这个源由于各种原因会变得非常慢，因此我们可以更改pip源为国内较快的源来提升下载速度。
打开控制台或终端，并输入以下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

更改pip源后，可以通过以下命令验证：

pip config get global.index-url

如果返回值为https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/，则表示更改成功。

【3】临时使用pip源

输入pip install xxx时插入国内镜像源地址，变为pip install -i 地址 xxx并回车。
假设我们需要安装名为opencv-python的Python包。
使用默认源安装opencv-python

pip install opencv-python

使用清华大学镜像源，重新安装opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ opencv-python

【4】几个常用镜像源

清华大学：	 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿 里 云：	  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆    瓣：	   https://pypi.douban.com/simple/
中 科 大：	  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

【四】Python代码运行

Python代码运行的两种方式

第一种：从终端进入对应的Python解释器环境
- 书写我们的Python代码
第二种：在桌面新建txt文档
- 把我们的Python代码写入到txt文档内
- 把txt文档后缀改掉
- 从 .txt 改成 .py
- 在文件管理器中 --- 查看 --- 显示文件扩展名

Python代码执行的原理

print('hello world')

先转成c语言
C语言再转成汇编
汇编再转成机器
机器指令再去操作我们的系统硬件

【五】系统和虚拟环境介绍

【1】系统环境

系统环境是指安装在计算机全局范围内的Python环境。
当你在计算机上安装Python时，它会成为系统环境的一部分。
在系统环境中安装的Python解释器和库对整个计算机可见，所有项目都可以访问它们。

【2】虚拟环境

（1）虚拟环境介绍

虚拟环境是一种在项目级别隔离Python依赖的方法。
通过创建虚拟环境，你可以为每个项目设置独立的Python环境，从而解决全局安装可能导致的问题。
虚拟环境可以包含自己的Python解释器和依赖库，与其他虚拟环境和系统环境隔离开。

（2）虚拟环境的使用场景

项目隔离：
- 当您需要在同一台机器上同时开发多个项目时，每个项目都可能依赖不同版本的软件包和库。
- 使用虚拟环境可以为每个项目创建独立的Python运行环境，确保项目之间不会相互干扰并避免版本冲突。
版本隔离：
- 在同一个项目中，不同的版本可能需要不同的软件包和库。
- 通过虚拟环境，您可以针对不同的项目版本创建独立的Python环境，并在每个环境中安装所需的软件包和库，从而实现不同版本的隔离管理和控制。
快速切换：
- 使用虚拟环境可以方便地进行项目之间的切换。
- 只需激活对应项目的虚拟环境，系统会自动切换到该环境，并加载该环境中安装的软件包和库。
- 这样，您就可以轻松地在不同的项目中切换，并运行适合该项目需求的Python版本和软件包。
环境复制：
- 通过虚拟环境，您可以快速生成一份项目的完整环境配置文件。
- 这样，您可以将这个环境配置文件分享给其他开发人员，在其他机器上也能够轻松地创建同样的Python环境，确保项目的开发和部署一致性。

（3）小结

虚拟环境提供了一种灵活、隔离和可定制化的方式来管理和控制Python项目所需的运行环境。
它能够解决不同项目之间版本依赖的问题，方便多项目并行开发，并且能够提高代码的可移植性和可维护性。

【六】创建虚拟环境的方式

【1】venv

（1）介绍

Python自带的虚拟环境工具，适用于Python 3.3及以上版本。

（2）使用

[1]打开终端

打开命令行终端

[2]打开指定目录

[3]创建虚拟环境

运行以下命令创建虚拟环境

python -m venv venv

这将在当前目录下创建一个名为venv的虚拟环境

[4]激活虚拟环境

Windows上

venv\Scripts\activate

macOS/Linux 上

source venv/bin/activate

激活后，你将看到命令行提示符前面多了一个(venv)标识，表示你正在虚拟环境中工作

[5]在虚拟环境中安装依赖

pip install package_name

[6]退出虚拟环境

当项目工作完成后，可以使用以下命令退出虚拟环境

deactivate

【2】virtualenv

（1）介绍

第三方库，提供更多功能，兼容Python 2和Python 3。

（2）使用

[1]安装`virtualenv`库

pip install virtualenv

增加模块，使虚拟环境在win上更好用
- virtualenvwrapper-win是一个增强模块，使得在Windows上使用虚拟环境更方便。
- 使用以下命令安装virtualenvwrapper-win：

pip install virtualenvwrapper-win

[2]添加环境变量

【控制面板】>【系统和安全】>【系统】>【高级系统设置】>【环境变量】>【系统变量】>【点击新建】>【填入变量名与值】>【确定】
变量名中填入"WORKON_HOME"
变量值中填入自定义的存放虚拟环境的绝对路径，例如"E:\Python310\Virtualenv"
例如：WORKON_HOME: E:\Python310\Virtualenv

[3]同步配置信息

找到Python3的安装目录，然后进入Scripts文件夹，双击运行virtualenvwrapper.bat文件。
- 例如E:\Python310\Scripts
通过运行该脚本，可以同步配置Virtualenv的使用环境和命令。

检验是否配置成功

[4]创建虚拟环境

创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下，一旦进入到虚拟环境，所有安装模块操作，都是操作虚拟环境

[1]选取默认Python环境创建虚拟环境

默认以 python 这个解释器来创建虚拟环境

mkvirtualenv 虚拟环境名称

基于特定Python版本的虚拟环境（如Python 2或Python 3.8）：
- 创建虚拟环境并进入虚拟环境

mkvirtualenv -p python2 虚拟环境名称

mkvirtualenv -p python3.8 虚拟环境名称

[5]查看和使用虚拟环境

查看虚拟环境

workon

workon 虚拟环境名称

workon test

[6]在虚拟环境中安装依赖

pip install package_name

[7]退出虚拟环境

当项目工作完成后，可以使用以下命令退出虚拟环境

deactivate

[8]删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)

直接删文件夹
命令删除rmvirtualenv 虚拟环境名称

rmvirtualenv test

虚拟环境介绍及搭建

【3】conda

（1）介绍

一个跨平台、语言无关、开源的包管理和环境管理系统，适用于多种语言的虚拟环境管理。

（2）使用

[1]安装`conda`。

[2]创建虚拟环境

在命令行中运行以下命令创建虚拟环境：
```
conda create --name venv
```
- 这将创建一个名为venv的虚拟环境。

[4]激活虚拟环境：

在Windows上：
```
conda activate venv
```
在 macOS/Linux 上：
```
source activate venv
```
激活后，你将看到命令行提示符前面多了一个(venv)标识，表示你正在虚拟环境中工作。

[5]在虚拟环境中安装依赖：

conda install package_name

[6]退出虚拟环境

当项目工作完成后，可以使用以下命令退出虚拟环境：
```
conda deactivate
```

【4】Pycharm创建（常用）

（1）添加本地解释器

（2）创建新的虚拟解释器

（3）使用虚拟解释器

（4）虚拟解释器使用

（5）终端虚拟环境

【七】Pycharm介绍

【1】Pycharm官网

https://www.jetbrains.com.cn/

【2】下载Pycharm

（1）选择Pycharm

（2）下载

下载安装包
- 作为开发者来说，我们选择专业版进行下载
- 但是需要注意的是，专业版是需要花钱的，并且可以支持免费试用 30 天
- 但是对于开源社区贡献者和学生免费，如果是这类人，可以进行申请。

【3】安装Pycharm

（1）双击安装程序

安装路径尽量不要出现中文！

（2）选择Pycharm配置

（3）安装JetBrains

（4）安装完成

（5）提示激活

【4】激活Pycharm

（1）脚本破解

自行百度
链接：https://pan.baidu.com/s/1hdjQHbYLvGDsnjUpURvgSQ?pwd=1111
提取码：1111

【八】pycharm知识补充

插件：
- Atom Material Icons : 是一个管理图标的插件，会让界面变得好看一些
- Bito ChatGPT ... : 是一个ChatGPT插件，不需要搭建梯子可直接访问，不过需要GPT账号
- Rainbow Brackets : 是一个使关联代码产生连接线的插件，不过具体效果暂时未实际查看

以下红色框标记选项（change font size with ctrl+mouse wheel in : )选中后，可通过CTRL + 鼠标滚轮进行界面缩放

以下红色框标记选项（show tree indent guides）选中后可显示树状缩进级别的垂直线

设置py文件初始状态
- 参数说明
  - ${PROJECT_NAME} - 当前Project名称;
  - ${NAME} - 在创建文件的对话框中指定的文件名;
  - ${USER} - 当前用户名;
  - ${DATE} - 当前系统日期;
  - ${TIME} - 当前系统时间;
  - ${YEAR} - 年;
  - ${MONTH} - 月;
  - ${DAY} - 日;
  - ${HOUR} - 小时;
  - ${MINUTE} - 分钟；
  - ${PRODUCT_NAME} - 创建文件的IDE名称;
  - ${MONTH_NAME_SHORT} - 英文月份缩写, 如: Jan, Feb, etc;
  - ${MONTH_NAME_FULL} - 英文月份全称, 如: January, February, etc；

【九】Pycharm常用快捷键大全

【1】基本编辑快捷键

Ctrl + Space：基本的代码完成（类、方法、属性）
Ctrl + Alt + Space：快速导入任意类
Ctrl + Shift + Enter：语句完成
Ctrl + P：参数信息（在方法中调用参数）
Ctrl + Q：快速查看文档
F1：外部文档
Shift + F1：外部文档，进入web文档主页
Ctrl + Shift + Z 或者 Ctrl + Y：撤销上一步操作 / 重做
Ctrl + 鼠标左键：悬浮/单击鼠标左键，显示简介/进入代码定义
Ctrl + F1：显示错误描述或警告信息
Alt + Insert：自动生成代码
Ctrl + O：重新方法
Ctrl + Alt + T：选中
Ctrl + /：行注释/取消行注释
Ctrl + Shift + /：块注释
Ctrl + W：选中增加的代码块
Ctrl + Shift + W：回到之前状态
Alt + Enter：快速修正
Ctrl + Alt + L：代码格式化
Ctrl + Alt + O：优化导入
Ctrl + Alt + I：自动缩进
Tab / Shift + Tab：缩进、不缩进当前行
Ctrl+X/Shift+Delete：剪切当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+C/Ctrl+Insert：复制当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+V/Shift+Insert：从剪贴板粘贴
Ctrl + Shift + V：从最近的缓冲区粘贴
Ctrl + D：复制选定的区域或行
Ctrl + Y：删除选定的行
Ctrl + Shift + J：添加智能线
Ctrl + Enter：智能线切割
Shift + Enter：另起一行
Ctrl + Shift + U：在选定的区域或代码块间切换
Ctrl + Delete：删除到字符结束
Ctrl + Backspace：删除到字符开始
Ctrl + Numpad+/-：展开/折叠代码块（当前位置的：函数，注释等）
Ctrl + shift + Numpad+/-：展开/折叠所有代码块
Ctrl + F4：关闭运行的选项卡

【2】查找/替换快捷键

F3：下一个
Shift + F3：前一个
Ctrl + R：替换
Ctrl + Shift + F 或者连续2次敲击shift：全局查找
Ctrl + Shift + R：全局替换

【3】运行快捷键

Alt + Shift + F10：运行模式配置
Alt + Shift + F9：调试模式配置
Shift + F10：运行
Shift + F9：调试
Ctrl + Shift + F10：运行编辑器配置
Ctrl + Alt + R：运行manage.py任务

【4】调试快捷键

F8：跳过
F7：进入
Shift + F8：退出
Alt + F9：运行游标
Alt + F8：验证表达式
Ctrl + Alt + F8：快速验证表达式
F9：恢复程序
Ctrl + F8：断点开关
Ctrl + Shift + F8：查看断点

【5】导航快捷键

Ctrl + N：跳转到类
Ctrl + Shift + N：跳转到符号
Alt + Right/Left：跳转到下一个、前一个编辑的选项卡（代码文件）
Alt + Up/Down：跳转到上一个、下一个方法
F12：回到先前的工具窗口
Esc：从工具窗口回到编辑窗口
Shift + Esc：隐藏运行的、最近运行的窗口
Ctrl + Shift + F4：关闭主动运行的选项卡
Ctrl + G：查看当前行号、字符号
Ctrl + E：当前文件弹出，打开最近使用的文件列表
Ctrl+Alt+Left/Right：后退、前进
Ctrl+Shift+Backspace：导航到最近编辑区域
Alt + F1：查找当前文件或标识
Ctrl + B / Ctrl + Click：跳转到声明
Ctrl + Alt + B：跳转到实现
Ctrl + Shift + I：查看快速定义
Ctrl + Shift + B：跳转到类型声明
Ctrl + U：跳转到父方法、父类
Ctrl + ]/[：跳转到代码块结束、开始
Ctrl + F12：弹出文件结构
Ctrl + H：类型层次结构
Ctrl + Shift + H：方法层次结构
Ctrl + Alt + H：调用层次结构
F2 / Shift + F2：下一条、前一条高亮的错误
F4 / Ctrl + Enter：编辑资源、查看资源
Alt + Home：显示导航条
F11：书签开关
Ctrl + Shift + F11：书签助记开关
Ctrl + #[0-9]：跳转到标识的书签
Shift + F11：显示书签

【6】搜索相关快捷键

Alt + F7 / Ctrl + F7：文件中查询用法
Ctrl + Shift + F7：文件中用法高亮显示
Ctrl + Alt + F7：显示用法

【7】重构快捷键

F5：复制
F6：剪切
Alt + Delete：安全删除
Shift + F6：重命名
Ctrl + F6：更改签名
Ctrl + Alt + N：内联
Ctrl + Alt + M：提取方法
Ctrl + Alt + V：提取属性
Ctrl + Alt + F：提取字段
Ctrl + Alt + C：提取常量
Ctrl + Alt + P：提取参数

【8】控制VCS/Local History快捷键

Ctrl + K：提交项目
Ctrl + T：更新项目
Alt + Shift + C：查看最近的变化
Alt + BackQuote(’)：VCS快速弹出

【9】模版快捷键

Ctrl + Alt + J：当前行使用模版
Ctrl + J：插入模版

【10】基本快捷键

Alt + #[0-9]：打开相应的工具窗口
Ctrl + Alt + Y：同步
Ctrl + Shift + F12：最大化编辑开关
Alt + Shift + F：添加到最喜欢
Alt + Shift + I：根据配置检查当前文件正在为您搜索：继续
Ctrl + Alt + S：打开设置对话框
Ctrl + Shift + A：查找动作
Ctrl + Tab：在窗口间进行切换
Alt + Insert：生成代码
Ctrl + /：注释（// 或者 /.../ ）
Ctrl + Shift + /：添加/删除快注释（/**...*/）
Ctrl + W：递进式取消选择代码块
Ctrl + Shift + W：递进式选择代码块
Alt + Q：精确定位到光标所在的代码块，然后再次按返回先前的位置
Ctrl + Shift + ]/[：选中当前代码块的闭合部分，比如一对大括号中的所有内容
Ctrl + F4：关闭当前编辑页签
Ctrl + Shift + U：转换选中的文本（大写、小写、切换大小写）

【11】常用快捷键小结

Ctrl + /：行注释/取消行注释
Ctrl + Alt + L：代码格式化
Tab / Shift + Tab：缩进、不缩进当前行
Ctrl+X/Shift+Delete：剪切当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+C/Ctrl+Insert：复制当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+V/Shift+Insert：从剪贴板粘贴
Ctrl + B / Ctrl + Click：跳转到声明
Ctrl + 鼠标左键：悬浮/单击鼠标左键，显示简介/进入代码定义
Ctrl + D：复制选定的区域或行

anaconda pycharm环境python

526互联

Python学习前准备之Python环境安装和Pycharm使用

【一】python解释器安装

【1】Python官网

【2】Python各版本解释器官网

【二】Windows系统安装Python解释器

【1】下载Python版本解释器

（1）选择Python解释器版本 3.10.10

（2）下载安装程序

（3）保存文件

【2】Python解释器安装

（1）双击安装程序

（2）选择安装包管理工具

（3）选择安装路径

（4）开始安装

（5）安装成功

【三】多版本Python解释器共存

【1】前提

【2】打开Python安装目录

【3】打开环境变量

（1）打开系统环境变量方式一

（2）打开系统环境变量方式二

【4】修改环境变量

（1）打开用户Path

（2）添加路径

【5】测试解释器环境

（1）打开命令行窗口

（2）测试环境(py3.9优先于py3.10)

（3）测试环境(py3.10优先于py3.9)

【6】总结

【四】PIP换源

【1】问题描述

【2】永久更换pip源

【3】临时使用pip源

【4】几个常用镜像源

【四】Python代码运行

Python代码运行的两种方式

Python代码执行的原理

【五】系统和虚拟环境介绍

【1】系统环境

【2】虚拟环境

（1）虚拟环境介绍

（2）虚拟环境的使用场景

（3）小结

【六】创建虚拟环境的方式

【1】venv

（1）介绍

（2）使用

[1]打开终端

[2]打开指定目录

[3]创建虚拟环境

[4]激活虚拟环境

[5]在虚拟环境中安装依赖

[6]退出虚拟环境

【2】virtualenv

（1）介绍

（2）使用

[1]安装virtualenv库

[2]添加环境变量

[3]同步配置信息

[4]创建虚拟环境

[1]选取默认Python环境创建虚拟环境

[5]查看和使用虚拟环境

[6]在虚拟环境中安装依赖

[7]退出虚拟环境

[8]删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)

【3】conda

（1）介绍

（2）使用

[1]安装conda。

[2]创建虚拟环境

[4]激活虚拟环境：

[5]在虚拟环境中安装依赖：

[6]退出虚拟环境

【4】Pycharm创建（常用）

（1）添加本地解释器

（2）创建新的虚拟解释器

（3）使用虚拟解释器

（4）虚拟解释器使用

（5）终端虚拟环境

[1]安装`virtualenv`库

[1]安装`conda`。