djcelery模块三个模型表的源码，定义了一些模型类用于存储任务的元数据和定时任务的信息。
#1 TaskMeta是用于存储任务结果和状态的模型类。它包含以下字段：
task_id：任务的唯一标识符，使用CharField存储。
status：任务的状态，使用CharField存储。默认为PENDING，可选择的状态定义在TASK_STATE_CHOICES中。
result：任务的结果，使用PickledObjectField存储。这个字段存储了一个可序列化的Python对象。
date_done：任务完成的时间，使用DateTimeField存储。auto_now=True表示在保存对象时自动设置为当前时间。
traceback：任务的异常回溯信息，使用TextField存储。可为空。
hidden：是否隐藏任务，使用BooleanField存储。默认为False，可用于过滤隐藏的任务。
meta：任务的元数据，使用PickledObjectField存储。默认启用压缩，可为空。
TaskMeta还定义了一些方法：
to_dict：将TaskMeta对象转换为字典形式，包含任务的各个属性。
__str__：返回TaskMeta对象的字符串表示，包含任务的ID和状态。
#2 接下来，TaskSetMeta是用于存储任务集合的结果的模型类。它包含以下字段：
taskset_id：任务集合的唯一标识符，使用CharField存储。
result：任务集合的结果，使用PickledObjectField存储。
date_done：任务集合创建的时间，使用DateTimeField存储。auto_now=True表示在保存对象时自动设置为当前时间。
hidden：是否隐藏任务集合，使用BooleanField存储。默认为False，可用于过滤隐藏的任务集合。
TaskSetMeta还定义了一些方法：
to_dict：将TaskSetMeta对象转换为字典形式，包含任务集合的各个属性。
__str__：返回TaskSetMeta对象的字符串表示，包含任务集合的ID。
"""
"任务集合"和"任务"是不同的概念。
"任务集合"（TaskSetMeta）是指一组相关任务的集合或容器。它用于存储和管理多个任务的结果。通常情况下，任务集合表示一批相关的任务，可能是并行执行的或按顺序执行的。
"任务"（TaskMeta）是指一个具体的任务实例，它包含任务的结果和状态信息。每个任务都有自己的特定任务ID，并且可以包含执行结果、执行状态、开始时间、结束时间等相关信息。任务通常是任务集合中的一个成员。
简而言之，任务集合是存储多个任务的容器，而任务是具体的任务实例，包含任务的结果和状态信息。任务集合用于管理和操作多个任务，而任务是任务集合的组成部分
"""
#3 PeriodicTasks是用于存储定时任务信息的模型类。它包含以下字段：
ident：标识定时任务的唯一标识符，使用SmallIntegerField存储。默认为1。
last_update：最后更新的时间，使用DateTimeField存储。不允许为空。
PeriodicTasks还定义了一些方法：
changed：当定时任务发生变化时，更新或创建ident=1的记录，将last_update字段设置为当前时间。
last_change：获取最后一次变化的时间。
这些模型类提供了对任务元数据和定时任务信息的存储和访问功能，可以与djcelery模块一起使用来管理和监控任务的执行