一、boost-python安装
下载boost安装包可以直接到 https://www.boost.org/
安装boost
因为我们要使用boost.python，所以我们需要先检查自己的python安装位置及其版本，一般linux系统都会自带python2和python3，默认为python2，此处分两部分讲解。
python2版本的boost.python安装
因为python2一般是linux默认的python版本，所以这里的安装不需要我们做过多的设置
解压boost安装包，并进入到首层目录。
执行配置，选择完全安装
./bootstrap.sh --with-libraries=all
也可以通过 --prefix 指定安装目录，但一般不建议，除非自己有特殊安排。默认目录为 /usr/local/lib 和 /usr/local/include/boost
./bootstrap.sh --with-libraries=all --prefix=/usr/local/boost
编译安装
编译之后会有成功提示，如果没有成功不要执行安装。关于安装失败的解决，此处不做赘述，大家可以查看其它相关文章
sudo ./b2 sudo ./b2 install
安装成功好会在 /usr/local/include/boost 和 /usr/local/lib 下看到boost的头文件和库文件
python3版本的boost.python安装
如果想使用python3和boost.python一起使用，则需要在上面基础上做一些调整，其实就是制定python的相关信息，让boost安装器不使用默认的python2。此处以python3.6m为例。
解压boost安装包，并进入到首层目录。
执行配置，选择完全安装。此处要指定python3.6的位置，不同的linux系统有所不同，可以通过命令： which python3来查找路径。
./bootstrap.sh --with-libraries=all --with-python=/usr/bin/python3.6m
配置project-config.jam，编辑python相关目录，执行：
vim project-config.jam
打开文件后编辑 using python 字段，如下：
using python : 3.6 : /usr/bin/python3.6m : /usr/include/python3.6m : /usr/lib/python3.6 ;
表示的意义为：
版本号 ： 可执行文件位置：头文件目录：库文件目录
编译安装
sudo ./b2 sudo ./b2 install --with-python include="/usr/include/python3.6m"
到此处，boost.python安装完成。
DenseInferenceWrapper安装
依赖
make, g++, boost-python
python模块
numpy, psutil
python测试模块
matplotlib
Installation
下载DenseInferenceWrapper https://github.com/soumickmj/DenseInferenceWrapper
cd DenseInferenceWrapper
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install python-numpy
make all
sudo pip install .
此版本支持boost1.65