给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104
实现：
以下是一个Python程序，使用一次遍历来计算最大利润。在遍历过程中，记录当前最低价格和最大利润，并更新它们以获取最大利润。
使用一个变量 min_price 来记录到目前为止的最低价格，以及一个变量 max_profit 来记录到目前为止的最大利润。在遍历股票价格数组时，如果当前价格小于最低价格，则更新最低价格；否则，计算当前价格与最低价格的差价，并将其与最大利润进行比较，更新最大利润。最终返回最大利润。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
min_price = float('inf')
max_profit = 0
for price in prices:
if price < min_price:
min_price = price
else:
max_profit = max(max_profit, price - min_price)
return max_profit