一、为什么是量化？

量化交易是一种利用数据和科技优势进行投资的方法。通过使用数学模型和计算机技术，量化交易可以替代人为的主观判断，从庞大的历史数据中筛选出能够带来超额收益的多种“大概率”事件，并制定相应的交易策略。以下是进行量化交易的几个重要原因：

降低风险：量化交易通过分散投资组合、风险控制和多种调整策略等方法来降低风险。通过使用科学的模型和算法，量化交易可以减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
提供可预期的收益：量化交易通过对历史数据的分析和模型的优化，可以提供可预期的收益。量化交易策略的制定基于大量的数据和统计分析，可以更好地捕捉市场的趋势和机会，从而实现长期的投资成功。
解放双手，减少犯错：量化交易利用计算机技术进行自动化交易，可以减少人为的错误和犯错的可能性。通过使用智能机器人进行交易执行，可以避免人为主观判断和情绪影响带来的错误操作。
提高交易效率：量化交易利用计算机的高速运算和自动化执行，可以实现快速的交易决策和执行。相比于传统的人工交易，量化交易可以更快地捕捉到市场的机会，并及时进行交易操作。
适应不同市场环境：量化交易策略可以根据不同的市场环境进行调整和优化。通过对历史数据的分析和模型的更新，量化交易可以更好地适应市场的变化，从而提高投资的成功率。

二、如何开启量化交易之旅？

理解量化交易的基本概念和原理：
- 量化交易是一种利用数学、统计学和计算机科学等方法来制定交易策略、执行交易并管理风险的交易方式。
- 量化交易依赖于大量的历史数据和模型来进行决策，以提高交易的效率和准确性。
学习编写量化交易策略：
- 了解量化交易策略的基本框架，包括初始化函数和定时运行函数。
- 确定交易标的，即选择你要交易的证券或资产。
- 确定交易时机，可以通过技术指标、均线交叉等方法来判断买入和卖出时机。
学习将量化交易策略与实盘模拟交易绑定：
- 使用量化交易平台或软件，将你编写的量化交易策略与实盘模拟交易进行绑定。
- 实时收到交易策略的买卖信号，并进行模拟交易操作。
持续学习和改进：
- 学习和了解更多的量化交易策略和技术指标，不断改进和优化你的交易策略。
- 关注市场动态和新闻，及时调整和适应市场变化。