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【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型
1. 上节回顾 【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序，通过历史回测发现还不能进入实盘交易状态，原因出现在手续费率上，由于加密市场手续费率较高，我们选择国内期货市场，一般期货市场手续费率可以达到万分之一，个别品种手续费率可以达到万分之0.1。这节内容，我们围绕 ......
【Mquant】9：python批量铭刻erc-20铭文
1. ETHS铭文 ETHS铭文是以太坊铭文协议Ethscriptions的代币名称。Ethscriptions是一个基于以太坊的铭文协议，允许用户在以太坊主网上刻入不同类型的文件，并将其记录到区块中。ETHS作为Ethscriptions的第一个"概念币"，引起了人们的关注和热议。 以太坊铭文协议 ......
【Mquant】6：构建价差套利(二)
1. 上节回顾 【Mquant】5：构建价差套利(一)介绍了价差套利的原理和跨期套利的概念。同时，提到了价差套利存在的一定风险，并且介绍了跨期套利的原理和分类、投研分析和价差特征分析的方法。 2. 本节内容 本文将带领读者从零开始，逐步构建一个完整的价差实战套利策略。这将是一个循序渐进的过程，旨在帮 ......
【Mquant】5：构建价差套利(一)
1.价差套利原理 价差套利是一种金融交易策略，通过利用不同市场或不同交易所之间的价格差异来获取利润。以下是价差套利的原理： 基本原则：价差套利的基本原则是同时在相关合约上建立一个多头部位和一个空头部位，以利用两个头寸之间的差值变化来获利。 跨交易所套利：在不同交易所之间进行套利是一种常见的价差套利策 ......
【Mquant】2、量化平台的选择
一、选择因素 功能和工具集：量化平台应该提供丰富的功能和工具集，包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择适合的平台。 数据源和数据质量：量化交易离不开高质量的数据，因此选择一个平台时要考虑其数据源和数据质量。一些平台可能提供多种数据源，包括股票、期 ......
【Mquant】3：量化交易实战
1. 量化交易概述 量化交易是一种利用数学和统计模型进行投资和交易决策的方法，通过系统性的分析和自动化执行，可以提高交易的效率和稳定性。它在金融市场中发挥着重要的作用，并不断演进和发展。 核心思想是基于大量的历史数据和统计分析，寻找市场中的规律和模式，以此为基础制定交易策略。这些策略可以涵盖多个方面 ......
【Mquant】1：开启量化交易之旅
一、为什么是量化？ 量化交易是一种利用数据和科技优势进行投资的方法。通过使用数学模型和计算机技术，量化交易可以替代人为的主观判断，从庞大的历史数据中筛选出能够带来超额收益的多种“大概率”事件，并制定相应的交易策略。以下是进行量化交易的几个重要原因： 降低风险：量化交易通过分散投资组合、风险控制和多种 ......
【Mquant】2、量化平台的选择
一、选择因素 功能和工具集：量化平台应该提供丰富的功能和工具集，包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择适合的平台。 数据源和数据质量：量化交易离不开高质量的数据，因此选择一个平台时要考虑其数据源和数据质量。一些平台可能提供多种数据源，包括股票、期 ......