首先状态表示，对于每个节点来说，都有选择或者不选择两种状态，父亲节点的状态由子节点状态推算而来，比如我们选择了子节点，那么父亲节点肯定不能选择，如果我们不选择父亲节点，那么子节点可以选择也可以不选择。状态表示完成了，接下来就是状态转移。
我们假设dp[root][0]是未选择该节点产生的价值，dp[root][1]是选择了该节点产生的价值，那么我们就可以得到状态转移方程：
dp[root][0]+=max(dp[left][1].dp[left][0]),dp[root][0]+=max(dp[right][1].dp[right][0]);
假设根节点不选择，我们既可以选择子节点，也可以不选择子节点
dp[root][1]+=dp[left][0],dp[root][1]+=dp[right][0];
假设选择了根节点，两个字节点都不能选择
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class Solution {
public:
pair<int,int> dfs(TreeNode* root)//这里dfs返回一个pair数据类型
{
pair<int,int>res={0,root->val};//first代表未选择该节点是产生的价值，second代表选择了该节点是产生的价值
//故first初始化为0，second初始化为自己本身的价值
if(root->left!=nullptr){//如果左子节点存在
auto x=dfs(root->left);//此时要调用dfs，从左子节点继续往下找，计算完左子节点的价。
//也就是说我们会一直找这个节点的左子节点。
//这个节点的左子节点的左子节点。直到某个节点不存在左子节点，再一个个往上推导
res.first+=max(x.first,x.second);//假设自己本身不选择，那么左子节点可以选择也可以不选择，我们选择两者的最大值加上
res.second+=x.first;//如果自己本身选择了，那么左子节点肯定不能选择
}
if(root->right!=nullptr){//与左子节点同理
auto x=dfs(root->right);
res.first+=max(x.first,x.second);
res.second+=x.first;
}
return res;
}
int rob(TreeNode* root) {
auto x= dfs(root);
return max(x.first,x.second);//选取 选择根节点和不选择根节点之间的最大值
}
};